文本生图像
介绍
图像生成结合了深度学习和生成对抗网络（GANs）来创建令人惊叹和逼真的图像。它在一个大型的多样化图像数据集上进行训练，并可以根据给定的提示或概念生成新的图像。
使用图像生成模型，你可以释放你的创造力，探索图像生成的可能性。无论你是想创建独特的艺术作品，设计新产品，或者只是想玩玩视觉实验，图像生成都提供了一个多功能和直观的平台。
在这个指南中，我们以OpenAI为例，将探测DALL-E的基本原理，并学习如何使用这种尖端技术生成图像。我们将介绍基本概念，生成图像的过程，并提供一些例子，帮助你开始自己的图像生成之旅。
让我们深入了解OpenAI DALL-E图像生成的迷人世界吧！
最佳实践
当你想要使用API来生成图像时，你可以使用以下代码为你的文本数据生成图像：
curl -X POST "https://genaiapi.cloudsway.net/v1/ai/zUcfeMfrpNqyEhTN" -H "Content-Type: application/json"
-H "Authorization: Bearer YOUR_ACCESS_KEY"
-d '{
"prompt": "A cute baby sea otter",
"n": 1,
"size": "1024x1024"
}
您可以在请求中指定的参数包括：
prompt：您想要生成图像的输入文本或概念。n(可选)：要生成的图像数量，默认值为1。对于dall-e-3，只支持n=1。quality(可选)：生成的图像的质量（例如，"standard"或"hd"）。这是一个可选参数，默认值为"standard"。 "hd"只支持dall-e-3。response_format(可选)：响应的格式（例如，"url"或"b64_json"）。这是一个可选参数，默认值为"url"。size(可选)：生成的图像的大小（例如，对于dall-e-2，"256x256"，"512x512"，"1024x1024"，对于dall-e-3，"1024x1024"，"1792x1024"，"1024x1792"）。style(可选)：生成的图像的风格（例如，"vivid"或"natural"）。这是一个可选参数，默认值为"vivid"。这个参数只适用于dall-e-3user(可选)：发出请求的用户的用户id。
发送请求后，您将收到一个包含基于输入文本或概念生成的图像的响应。然后，您可以使用这些图像进行各种创意项目，设计任务，或视觉探索。
无缝集成
您也可以使用Python OpenAI库将图像生成过程集成到您的应用程序中。以下是一个示例代码片段：
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://genaiapi.cloudsway.net/v1/ai/zUcfeMfrpNqyEhTN",
api_key='YOUR_API_KEY'
)
response = client.images.generate(
prompt="generate a cat.",
n=1
)
print(response)
URL的回复会如下：
{
"created": 1632345678,
"data": [
{
"url": "https://genaiapi.cloudsway.net/v1/ai/zUcfeMfrpNqyEhTN/images/1" // maybe the native url of OpenAI or Azure OpenAI
}
]
}
URL将是OpenAI或Azure OpenAI的原生URL，因此您应确认您的网络环境可以访问该URL。
如果您想使用bson格式，您可以在请求中将response_format参数设置为"b64_json"。
from openai import OpenAI
import base64
from PIL import Image
from io import BytesIO
client = OpenAI(
base_url="https://genaiapi.cloudsway.net/v1/ai/zUcfeMfrpNqyEhTN",
api_key='YOUR_API_KEY'
)
response = client.images.generate(
prompt="generate a cat.",
n=1,
response_format="b64_json"
)
# print(response)
# Get b64_json data from response
b64_json_data = response.data[0].b64_json
# Convert b64_json data to png image
image_data = base64.b64decode(b64_json_data)
image = Image.open(BytesIO(image_data))
# Save the image as png
image.save('./image.png')
图像将以image.png的形式保存在当前目录中。但是，您应该知道，bs64_json格式的数据将比url格式消耗更多的数据传输。
MaaS_Ge_2.5_flash_image_preview 生图调用示例
Gemini原生协议调用
1. 文生图
curl --location 'https://genaiapi.cloudsway.net/v1/ai/{ENDPOINT_PATH}/generateContent' \
--header 'Authorization: Bearer {YOUR_ACCESS_KEY}' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
"contents": [
{
"role": "USER",
"parts": {
"text": "生成一张电影效果照片，照片中有一栋大型建筑，建筑正面投影着巨大的文字：‘Gemini 2.5 现在可以生成长篇文本了"
}
}
],
"generationConfig": {
"response_modalities": [
"TEXT",
"IMAGE"
]
}
}'
2. 文生图-流式
curl --location 'https://genaiapi.cloudsway.net/v1/ai/{ENDPOINT_PATH}/streamGenerateContent' \
--header 'Authorization: Bearer {YOUR_ACCESS_KEY}' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
"contents": [
{
"role": "USER",
"parts": {
"text": "生成一张电影效果照片，照片中有一栋大型建筑，建筑正面投影着巨大的文字：‘Gemini 2.5 现在可以生成长篇文本了"
}
}
],
"generationConfig": {
"response_modalities": [
"TEXT",
"IMAGE"
]
}
}'
3. 图生图
curl --location 'https://genaiapi.cloudsway.net/v1/ai/{ENDPOINT_PATH}/generateContent' \
--header 'Authorization: Bearer {YOUR_ACCESS_KEY}' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
"contents": [
{
"role": "USER",
"parts": [
{
"text": "{你的提示词文本}"
},
{
"inlineData": {
"data": "{你的图片base64编码数据}",
"mimeType": "image/png"
}
},
{
"inlineData": {
"data": "{你的图片base64编码数据}",
"mimeType": "image/png"
}
}
]
}
],
"safetySettings": [
{
"category": "HARM_CATEGORY_HARASSMENT",
"threshold": "OFF"
},
{
"category": "HARM_CATEGORY_HATE_SPEECH",
"threshold": "OFF"
},
{
"category": "HARM_CATEGORY_SEXUALLY_EXPLICIT",
"threshold": "OFF"
},
{
"category": "HARM_CATEGORY_DANGEROUS_CONTENT",
"threshold": "OFF"
}
],
"generationConfig": {
"response_modalities": [
"TEXT",
"IMAGE"
]
}
}'
openai协议调用
4. openai格式：文生图
curl --request POST \
--url https://genaiapi.cloudsway.net/v1/ai/{ENDPOINT_PATH}/chat/completions \
--header 'Accept: */*' \
--header 'Accept-Encoding: gzip, deflate, br' \
--header 'Authorization: Bearer {YOUR_ACCESS_KEY}' \
--header 'Connection: keep-alive' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'User-Agent: PostmanRuntime-ApipostRuntime/1.1.0' \
--data '{
"model": "google/gemini-2.5-flash-image-preview",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": [
{
"type": "text",
"text": "Create a tutorial explaining how to make scrambled eggs with tomatoes in three steps."
}
]
}
]
}'
5. openai格式：文生图-流式
curl --request POST \
--url https://genaiapi.cloudsway.net/v1/ai/{ENDPOINT_PATH}/chat/completions \
--header 'Accept: */*' \
--header 'Accept-Encoding: gzip, deflate, br' \
--header 'Authorization: Bearer {YOUR_ACCESS_KEY}' \
--header 'Connection: keep-alive' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'User-Agent: PostmanRuntime-ApipostRuntime/1.1.0' \
--data '{
"model": "google/gemini-2.5-flash-image-preview",
"stream": true,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": [
{
"type": "text",
"text": "Create a tutorial explaining how to make scrambled eggs with tomatoes in three steps."
}
]
}
]
}'
6. openai格式：图生图
curl --location 'https://genaiapi.cloudsway.net/v1/ai/{ENDPOINT}/chat/completions' \
--header 'Authorization: Bearer {YOUR_ACCESS_KEY}' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
"model": "google/gemini-2.5-flash-image-preview",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": [
{
"type": "text",
"text": "Create a tutorial explaining how to make scrambled eggs with tomatoes in three steps."
}，
{
"type": "image_url",
"image_url": {
"url": "data:image/png;base64,{data}"
}
}，
{
"type": "image_url",
"image_url": {
"url": "data:image/png;base64,{data}"
}
}
]
}
]
}'