MaaS_Mimo_V2.6

MaaS_Mimo_V2.6_pro_20260922

模型概览

项	值
模型 ID（model）	mimo-v2.6-pro
定位	全模态旗舰，面向专业、长程、复杂工作流
上下文长度	1M tokens
最大输出	128K tokens
输入模态	文本、图像、视频、音频
输出模态	文本
默认思考模式	开启（Chat / Messages 的 thinking.type 默认 enabled；Responses 的 reasoning.effort 默认 enabled）
能力	全模态理解、深度思考、工具调用、流式输出、结构化输出、上下文缓存

请求协议

https

Header

参数名	类型	必填	描述
Content-Type	string	是	application/json
Authorization	string	是	Bearer ${your_AK}

OpenAI Chat Completions

请求 URL

POST https://genaiapi.cloudsway.net/v1/ai/{endpointPath}/chat/completions

请求 Body 参数

参数名	二级参数	三级参数	四级参数	类型	必填	描述
model	-	-	-	string	是	固定为 MaaS_Mimo_V2.6_pro_20260922（厂商原始 model：mimo-v2.6-pro）
messages	-	-	-	array[json]	是	对话消息列表。源文档列出 Developer / System / User / Assistant / Tool 五类消息对象
	role	-	-	string	是	角色。Developer 消息可选值 developer；FAQ 说明 OpenAI 协议含 developer / system / user / assistant
	content	-	-	string 或 array	是	消息内容。字符串为纯文本；数组为多模态 content parts
		type	-	string	否	content part 类型。文本 text；图片 image_url；音频 input_audio；视频 video_url
		text	-	string	否	文本内容
		image_url	url	string	否	图片公网 URL，或 data:{MIME_TYPE};base64,$BASE64_IMAGE。格式 JPEG / PNG / GIF / WebP / BMP；URL 与 Base64 均不超过 50 MB
		input_audio	data	string	否	音频公网 URL，或 data:{MIME_TYPE};base64,$BASE64_AUDIO。格式 MP3 / WAV / FLAC / M4A / OGG；URL ≤ 100 MB，Base64 ≤ 50 MB
		video_url	url	string	否	视频公网 URL，或 data:{MIME_TYPE};base64,$BASE64_VIDEO。格式 MP4 / MOV / AVI / WMV；URL ≤ 300 MB，Base64 ≤ 50 MB
		fps	-	number	否	视频抽帧帧率，控制时序精细度。默认 2，范围 [0.1, 10]
		media_resolution	-	string	否	视频单帧分辨率档次。默认 default；max 提升细节识别
	name	-	-	string	否	参与者可选名称，用于区分相同角色
	reasoning_content	-	-	string	否	助手历史思考内容。思考模式下多轮工具调用时，建议保留全部历史 reasoning_content
frequency_penalty	-	-	-	number | null	否	按已有文本出现频率惩罚新 token。默认 0，范围 [-2.0, 2.0]
max_completion_tokens	-	-	-	integer | null	否	可见输出 + 推理 token 上限。本模型默认 131072，范围 [1, 131072]
presence_penalty	-	-	-	number | null	否	按是否已出现惩罚新 token。默认 0，范围 [-2.0, 2.0]
response_format	-	-	-	object	否	指定输出格式
	type	-	-	string	是	text 为默认文本；json_object 开启 JSON 模式。JSON 模式仅保证语法合法，字段结构由提示词约束
stop	-	-	-	string | array | null	否	最多 4 个停止序列，返回文本不含这些序列。默认 null
stream	-	-	-	boolean | null	否	true 时以 SSE 流式返回。默认 false
thinking	-	-	-	object	否	控制是否启用思维链。思考模式下不支持自定义 temperature / top_p，即使传入也强制为 1.0 / 0.95
	type	-	-	string	是	本模型默认 enabled。可选值：enabled，disabled
temperature	-	-	-	number	否	采样温度，范围 [0, 1.5]。本模型默认 1.0。建议与 top_p 只改其一。思考模式下强制 1.0
tool_choice	-	-	-	string	否	控制如何选择工具。可选值：auto。传入非 auto 时后端会移除该字段，行为仍等同 auto
tools	-	-	-	array	否	可调用工具列表。支持函数工具与联网搜索工具
	type	-	-	string	是	函数工具为 function；联网搜索为 web_search
	function	name	-	string	是	函数名。a-zA-Z0-9_-，长度 1-64
	function	description	-	string	否	函数功能描述
	function	parameters	-	object	否	JSON Schema。省略表示参数列表为空
	function	strict	-	boolean	否	是否严格遵循 parameters。默认 false
	max_keyword	-	-	integer	否	联网搜索：一轮搜索最大关键词数，用于控制调用次数与成本。源文档示例值为 3
	force_search	-	-	boolean	否	联网搜索：true 强制联网。未强制时由模型判断是否搜索
	limit	-	-	integer	否	联网搜索：源文档示例出现，含义未单独说明
	user_location	type	-	string	否	联网搜索地理位置。源文档示例为 approximate
	user_location	country	-	string	否	国家，源文档示例 China
	user_location	region	-	string	否	地区，源文档示例 Hubei
	user_location	city	-	string	否	城市，源文档示例 Wuhan
top_p	-	-	-	number	否	核采样，范围 [0.01, 1.0]。默认 0.95。思考模式下强制 0.95

请求示例

curl -X POST 'https://genaiapi.cloudsway.net/v1/ai/{endpointPath}/chat/completions' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H 'Authorization: Bearer ${your_AK}' \
  -d '{
    "model": "MaaS_Mimo_V2.6_pro_20260922",
    "messages": [
      {
        "role": "system",
        "content": "You are MiMo, an AI assistant developed by Xiaomi."
      },
      {
        "role": "user",
        "content": "please introduce yourself"
      }
    ],
    "max_completion_tokens": 1024,
    "temperature": 1.0,
    "top_p": 0.95,
    "stream": false,
    "thinking": {
      "type": "disabled"
    }
  }'

响应示例

{
  "id": "6272d55f-a84e-4664-9db1-8462899db7dc_abdfaf015d1a4623b2a4f9b99179c2f9",
  "choices": [
    {
      "finish_reason": "stop",
      "index": 0,
      "message": {
        "content": "Hi there! I'm MiMo, a friendly AI assistant created by the Xiaomi LLM Core Team. Nice to meet you! How can I help you today?",
        "role": "assistant",
        "tool_calls": null
      }
    }
  ],
  "created": 1790006669,
  "model": "MaaS_Mimo_V2.6_pro_20260922",
  "object": "chat.completion",
  "usage": {
    "completion_tokens": 34,
    "prompt_tokens": 57,
    "total_tokens": 91,
    "completion_tokens_details": {
      "reasoning_tokens": 0
    },
    "prompt_tokens_details": {
      "cached_tokens": 0
    }
  }
}

流式请求示例

curl -X POST 'https://genaiapi.cloudsway.net/v1/ai/{endpointPath}/chat/completions' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H 'Authorization: Bearer ${your_AK}' \
  -d '{
    "model": "MaaS_Mimo_V2.6_pro_20260922",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "please introduce yourself"}
    ],
    "max_completion_tokens": 1024,
    "stream": true,
    "thinking": {"type": "disabled"}
  }'

SDK 调用方式

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    ${your_AK}=os.environ.get("your_AK"),
    base_url="https://genaiapi.cloudsway.net/v1/ai/{endpointPath}"
)

completion = client.chat.completions.create(
    model="MaaS_Mimo_V2.6_pro_20260922",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are MiMo, an AI assistant developed by Xiaomi."},
        {"role": "user", "content": "please introduce yourself"}
    ],
    max_completion_tokens=1024,
    stream=False,
    extra_body={"thinking": {"type": "disabled"}}
)
print(completion.model_dump_json())

OpenAI Responses

请求 URL

POST https://genaiapi.cloudsway.net/v1/ai/{endpoint}/responses

请求 Body 参数

参数名	二级参数	三级参数	类型	必填	描述
model	-	-	string	是	固定为 MaaS_Mimo_V2.6_pro_20260922（厂商原始 model：mimo-v2.6-pro）
input	-	-	string 或 array	是	文本 / 图像 / 音频 / 视频输入。字符串等同 user 文本；数组为 InputItemList
	type	-	string	否	源文档展开的文本输入类型为 input_text。另列出 ResponseInputImage / ResponseInputAudioContent / ResponseInputVideoContent，子字段未展开
	text	-	string	否	文本输入内容
instructions	-	-	string	否	注入模型上下文的系统（或开发者）指令
max_output_tokens	-	-	integer	否	可见输出 + 推理 token 上限。本模型默认 131072，范围 [1, 131072]
stream	-	-	boolean	否	true 时以 SSE 流式返回。默认 false
reasoning	-	-	object	否	推理配置。思考模式下多轮工具调用应在后续 input 中保留历史思考内容
	effort	-	string	是	控制思考投入。none 关闭思考；其余合法取值均开启思考，行为一致，暂不区分强度。minimal 映射为 low；xhigh / max / ultra 映射为 high。本模型默认 enabled。可选值：none，minimal，low，medium，high，xhigh，max，ultra
temperature	-	-	number	否	采样温度，范围 [0, 1.5]。本模型默认 1.0。思考模式下强制 1.0
text	-	-	object	否	文本响应配置，支持纯文本或结构化 JSON
	format	type	string	是	源文档可选值写 text；另列 ResponseFormatJSONObject。默认 {"type":"text"}
tool_choice	-	-	string	否	可选值：auto。非 auto 会被后端移除，行为仍等同 auto
tools	-	-	array	否	可调用工具。源文档列出 Function / Custom / Namespace，仅展开 Function
	type	-	string	是	Function 工具为 function
	name	-	string	是	函数名。a-zA-Z0-9_-，长度 1-64
	parameters	-	object	是	函数参数 JSON Schema
	strict	-	boolean	是	是否严格遵循参数模式。默认 false
	description	-	string | null	否	函数描述
top_p	-	-	number	否	核采样，范围 [0.01, 1.0]。默认 0.95。思考模式下强制 0.95

请求示例

curl -X POST 'https://genaiapi.cloudsway.net/v1/ai/{endpoint}/responses' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H 'Authorization: Bearer ${your_AK}' \
  -d '{
    "model": "MaaS_Mimo_V2.6_pro_20260922",
    "instructions": "You are MiMo, an AI assistant developed by Xiaomi.",
    "input": "please introduce yourself",
    "max_output_tokens": 1024,
    "stream": false,
    "reasoning": {
      "effort": "none"
    }
  }'

响应示例

{
  "id": "resp_bcdb1b61-d49e-48e5-8289-384ad1e65f2f_9aa9e9dfd5b84cb99b088fe4e53b65ec",
  "object": "response",
  "created_at": 1790007468,
  "status": "completed",
  "error": null,
  "incomplete_details": null,
  "model": "MaaS_Mimo_V2.6_pro_20260922",
  "metadata": null,
  "output": [
    {
      "id": "msg_3d0b3a6faf634d36a8a5bdb8f2100fcd",
      "type": "message",
      "status": "completed",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "output_text",
          "text": "Hey there! I'm MiMo, Xiaomi's AI assistant.",
          "annotations": []
        }
      ]
    }
  ],
  "output_text": "Hey there! I'm MiMo, Xiaomi's AI assistant.",
  "usage": {
    "input_tokens": 57,
    "input_tokens_details": {
      "cached_tokens": 0
    },
    "output_tokens": 130,
    "output_tokens_details": {
      "reasoning_tokens": 0
    },
    "total_tokens": 187
  }
}

流式请求示例

curl -X POST 'https://genaiapi.cloudsway.net/v1/ai/{endpoint}/responses' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H 'Authorization: Bearer ${your_AK}' \
  -d '{
    "model": "MaaS_Mimo_V2.6_pro_20260922",
    "input": "please introduce yourself",
    "stream": true,
    "reasoning": {"effort": "none"}
  }'

SDK 调用方式

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    ${your_AK}=os.environ.get("${your_AK}"),
    base_url="https://genaiapi.cloudsway.net/v1/ai/{endpoint}"
)

response = client.responses.create(
    model="MaaS_Mimo_V2.6_pro_20260922",
    instructions="You are MiMo, an AI assistant developed by Xiaomi.",
    input="please introduce yourself",
    max_output_tokens=1024,
    stream=False,
    extra_body={"reasoning": {"effort": "none"}}
)
print(response.model_dump_json())

Anthropic Messages

请求 URL

POST https://genaiapi.cloudsway.net/{endpoint}/v1/messages

请求 Body 参数

参数名	二级参数	三级参数	四级参数	类型	必填	描述
model	-	-	-	string	是	固定为 MaaS_Mimo_V2.6_pro_20260922（厂商原始 model：mimo-v2.6-pro）
messages	-	-	-	array[json]	是	输入消息。每条须含 role 与 content。最后一条为 assistant 时，响应从该内容继续
	role	-	-	string	是	可选值：user，assistant，system
	content	-	-	string 或 array	是	字符串为单条 text 的简写；数组为 content blocks
		type	-	string	否	文本为 text；图片为 image。协议页另有音频 / 视频示例入口，字段明细未展开
		text	-	string	否	文本内容
		source	type	string	否	图片来源。url 或 base64
		source	url	string	否	图片公网 URL
		source	media_type	string	否	Base64 图片 MIME，如 image/png
		source	data	string	否	纯 Base64 图片数据（不含 data URL 前缀）
max_tokens	-	-	-	integer	否	停止前最大生成 token。本模型默认 131072，范围 [1, 131072]。模型可能提前停止
stop_sequences	-	-	-	array	否	自定义停止序列。自然结束时 stop_reason 为 end_turn
stream	-	-	-	boolean	否	是否流式输出。默认 false
system	-	-	-	string 或 array	否	系统提示，可为文本或 content parts
temperature	-	-	-	number	否	采样温度，范围 [0, 1.5]。本模型默认 1.0。思考模式下强制 1.0
thinking	-	-	-	object	否	扩展思维配置。思考模式下多轮工具调用应保留历史 thinking 内容块
	type	-	-	string	是	本模型默认 enabled。可选值：enabled，disabled
tool_choice	-	-	-	object	否	控制如何使用工具
	type	-	-	string	是	可选值：auto。非 auto 会被后端移除
	disable_parallel_tool_use	-	-	boolean	否	true 且 type=auto 时最多输出一个工具调用。默认 false
tools	-	-	-	array	否	工具定义。模型可能返回 tool_use，调用方回传 tool_result
	name	-	-	string	是	工具名称，对应 tool_use 中的 name
	description	-	-	string	否	工具描述，建议尽量详细
	type	-	-	string	否	可选值：custom
	input_schema	type	-	string	是	仅为 object
	input_schema	properties	-	object | null	否	工具输入属性
	input_schema	required	-	array | null	否	必填属性列表
top_p	-	-	-	number	否	核采样，范围 [0.01, 1.0]。默认 0.95。思考模式下强制 0.95。建议只改 temperature 或 top_p 其一

源文档未要求额外 anthropic-version Header。

请求示例

curl -X POST 'https://genaiapi.cloudsway.net/{endpoint}/v1/messages' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H 'Authorization: Bearer ${your_AK}' \
  -d '{
    "model": "MaaS_Mimo_V2.6_pro_20260922",
    "max_tokens": 1024,
    "system": "You are MiMo, an AI assistant developed by Xiaomi.",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": [
          {"type": "text", "text": "please introduce yourself"}
        ]
      }
    ],
    "top_p": 0.95,
    "stream": false,
    "temperature": 1.0,
    "thinking": {"type": "disabled"}
  }'

响应示例

{
  "id": "23894237-e793-4156-965e-56cea4295290_a43d65ad5fb048e7ba57e27e689b2bf8",
  "type": "message",
  "role": "assistant",
  "model": "MaaS_Mimo_V2.6_pro_20260922",
  "stop_reason": "end_turn",
  "content": [
    {
      "type": "text",
      "text": "Hey there! I'm MiMo, Xiaomi's AI assistant, here to help you with whatever you need."
    }
  ],
  "usage": {
    "input_tokens": 57,
    "output_tokens": 41
  }
}

流式请求示例

curl -X POST 'https://genaiapi.cloudsway.net/{endpoint}/v1/messages' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H 'Authorization: Bearer ${your_AK}' \
  -d '{
    "model": "MaaS_Mimo_V2.6_pro_20260922",
    "max_tokens": 1024,
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "please introduce yourself"}
    ],
    "stream": true,
    "thinking": {"type": "disabled"}
  }'

SDK 调用方式

import os
from anthropic import Anthropic

client = Anthropic(
    ${your_AK}=os.environ.get("${your_AK}"),
    base_url="https://genaiapi.cloudsway.net/{endpoint}/v1"
)

message = client.messages.create(
    model="MaaS_Mimo_V2.6_pro_20260922",
    max_tokens=1024,
    system="You are MiMo, an AI assistant developed by Xiaomi.",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [{"type": "text", "text": "please introduce yourself"}]
        }
    ],
    top_p=0.95,
    stream=False,
    temperature=1.0
)
print(message.content)

MaaS_Mimo_V2.6_flash_20260922

模型概览

项	值
模型 ID（model）	mimo-v2.6-flash
定位	全模态高效推理，面向专业办公高频调用与规模化任务
上下文长度	1M tokens
最大输出	128K tokens
输入模态	文本、图像、视频、音频
输出模态	文本
默认思考模式	开启（Chat / Messages 的 thinking.type 默认 enabled；Responses 的 reasoning.effort 默认 enabled）
能力	全模态理解、深度思考、工具调用、流式输出、联网搜索（仅 Chat Completions）、结构化输出、上下文缓存
上下文缓存	支持；响应 usage 返回 cached_tokens / cache_read_input_tokens。源文档未提供独立请求参数

请求协议

https

Header

参数名	类型	必填	描述
Content-Type	string	是	application/json
Authorization	string	是	Bearer ${your_AK}

OpenAI Chat Completions

请求 URL

POST https://genaiapi.cloudsway.net/v1/ai/{endpointPath}/chat/completions

请求 Body 参数

参数名	二级参数	三级参数	四级参数	类型	必填	描述
model	-	-	-	string	是	固定为 MaaS_Mimo_V2.6_flash_20260922（厂商原始 model：mimo-v2.6-flash）
messages	-	-	-	array[json]	是	对话消息列表。源文档列出 Developer / System / User / Assistant / Tool 五类消息对象
	role	-	-	string	是	角色。Developer 消息可选值 developer；FAQ 说明 OpenAI 协议含 developer / system / user / assistant
	content	-	-	string 或 array	是	消息内容。字符串为纯文本；数组为多模态 content parts
		type	-	string	否	content part 类型。文本 text；图片 image_url；音频 input_audio；视频 video_url
		text	-	string	否	文本内容
		image_url	url	string	否	图片公网 URL，或 data:{MIME_TYPE};base64,$BASE64_IMAGE。格式 JPEG / PNG / GIF / WebP / BMP；URL 与 Base64 均不超过 50 MB
		input_audio	data	string	否	音频公网 URL，或 data:{MIME_TYPE};base64,$BASE64_AUDIO。格式 MP3 / WAV / FLAC / M4A / OGG；URL ≤ 100 MB，Base64 ≤ 50 MB
		video_url	url	string	否	视频公网 URL，或 data:{MIME_TYPE};base64,$BASE64_VIDEO。格式 MP4 / MOV / AVI / WMV；URL ≤ 300 MB，Base64 ≤ 50 MB
		fps	-	number	否	视频抽帧帧率，控制时序精细度。默认 2，范围 [0.1, 10]
		media_resolution	-	string	否	视频单帧分辨率档次。默认 default；max 提升细节识别
	name	-	-	string	否	参与者可选名称，用于区分相同角色
	reasoning_content	-	-	string	否	助手历史思考内容。思考模式下多轮工具调用时，建议保留全部历史 reasoning_content
frequency_penalty	-	-	-	number | null	否	按已有文本出现频率惩罚新 token。默认 0，范围 [-2.0, 2.0]
max_completion_tokens	-	-	-	integer | null	否	可见输出 + 推理 token 上限。本模型默认 131072，范围 [1, 131072]
presence_penalty	-	-	-	number | null	否	按是否已出现惩罚新 token。默认 0，范围 [-2.0, 2.0]
response_format	-	-	-	object	否	指定输出格式
	type	-	-	string	是	text 为默认文本；json_object 开启 JSON 模式。JSON 模式仅保证语法合法，字段结构由提示词约束
stop	-	-	-	string | array | null	否	最多 4 个停止序列，返回文本不含这些序列。默认 null
stream	-	-	-	boolean | null	否	true 时以 SSE 流式返回。默认 false
thinking	-	-	-	object	否	控制是否启用思维链。思考模式下不支持自定义 temperature / top_p，即使传入也强制为 1.0 / 0.95
	type	-	-	string	是	本模型默认 enabled。可选值：enabled，disabled
temperature	-	-	-	number	否	采样温度，范围 [0, 1.5]。本模型默认 1.0。建议与 top_p 只改其一。思考模式下强制 1.0
tool_choice	-	-	-	string	否	控制如何选择工具。可选值：auto。传入非 auto 时后端会移除该字段，行为仍等同 auto
tools	-	-	-	array	否	可调用工具列表。支持函数工具与联网搜索工具
	type	-	-	string	是	函数工具为 function；联网搜索为 web_search
	function	name	-	string	是	函数名。a-zA-Z0-9_-，长度 1-64
	function	description	-	string	否	函数功能描述
	function	parameters	-	object	否	JSON Schema。省略表示参数列表为空
	function	strict	-	boolean	否	是否严格遵循 parameters。默认 false
	max_keyword	-	-	integer	否	联网搜索：一轮搜索最大关键词数，用于控制调用次数与成本。源文档示例值为 3
	force_search	-	-	boolean	否	联网搜索：true 强制联网。未强制时由模型判断是否搜索
	limit	-	-	integer	否	联网搜索：源文档示例出现，含义未单独说明
	user_location	type	-	string	否	联网搜索地理位置。源文档示例为 approximate
	user_location	country	-	string	否	国家，源文档示例 China
	user_location	region	-	string	否	地区，源文档示例 Hubei
	user_location	city	-	string	否	城市，源文档示例 Wuhan
top_p	-	-	-	number	否	核采样，范围 [0.01, 1.0]。默认 0.95。思考模式下强制 0.95

请求示例

curl -X POST 'https://genaiapi.cloudsway.net/v1/ai/{endpointPath}/chat/completions' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H 'Authorization: Bearer ${your_AK}' \
  -d '{
    "model": "MaaS_Mimo_V2.6_flash_20260922",
    "messages": [
      {
        "role": "system",
        "content": "You are MiMo, an AI assistant developed by Xiaomi."
      },
      {
        "role": "user",
        "content": "please introduce yourself"
      }
    ],
    "max_completion_tokens": 1024,
    "temperature": 1.0,
    "top_p": 0.95,
    "stream": false,
    "thinking": {
      "type": "disabled"
    }
  }'

响应示例

{
  "id": "6272d55f-a84e-4664-9db1-8462899db7dc_abdfaf015d1a4623b2a4f9b99179c2f9",
  "choices": [
    {
      "finish_reason": "stop",
      "index": 0,
      "message": {
        "content": "Hi there! I'm MiMo, a friendly AI assistant created by the Xiaomi LLM Core Team. Nice to meet you! How can I help you today?",
        "role": "assistant",
        "tool_calls": null
      }
    }
  ],
  "created": 1790006669,
  "model": "MaaS_Mimo_V2.6_flash_20260922",
  "object": "chat.completion",
  "usage": {
    "completion_tokens": 34,
    "prompt_tokens": 57,
    "total_tokens": 91,
    "completion_tokens_details": {
      "reasoning_tokens": 0
    },
    "prompt_tokens_details": {
      "cached_tokens": 0
    }
  }
}

流式请求示例

curl -X POST 'https://genaiapi.cloudsway.net/v1/ai/{endpointPath}/chat/completions' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H 'Authorization: Bearer ${your_AK}' \
  -d '{
    "model": "MaaS_Mimo_V2.6_flash_20260922",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "please introduce yourself"}
    ],
    "max_completion_tokens": 1024,
    "stream": true,
    "thinking": {"type": "disabled"}
  }'

SDK 调用方式

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    ${your_AK}=os.environ.get("${your_AK}"),
    base_url="https://genaiapi.cloudsway.net/v1/ai/{endpointPath}"
)

completion = client.chat.completions.create(
    model="MaaS_Mimo_V2.6_flash_20260922",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are MiMo, an AI assistant developed by Xiaomi."},
        {"role": "user", "content": "please introduce yourself"}
    ],
    max_completion_tokens=1024,
    stream=False,
    extra_body={"thinking": {"type": "disabled"}}
)
print(completion.model_dump_json())

OpenAI Responses

请求 URL

POST https://genaiapi.cloudsway.net/v1/ai/{endpoint}/responses

请求 Body 参数

参数名	二级参数	三级参数	类型	必填	描述
model	-	-	string	是	固定为 MaaS_Mimo_V2.6_flash_20260922（厂商原始 model：mimo-v2.6-flash）
input	-	-	string 或 array	是	文本 / 图像 / 音频 / 视频输入。字符串等同 user 文本；数组为 InputItemList
	type	-	string	否	源文档展开的文本输入类型为 input_text。另列出 ResponseInputImage / ResponseInputAudioContent / ResponseInputVideoContent，子字段未展开
	text	-	string	否	文本输入内容
instructions	-	-	string	否	注入模型上下文的系统（或开发者）指令
max_output_tokens	-	-	integer	否	可见输出 + 推理 token 上限。本模型默认 131072，范围 [1, 131072]
stream	-	-	boolean	否	true 时以 SSE 流式返回。默认 false
reasoning	-	-	object	否	推理配置。思考模式下多轮工具调用应在后续 input 中保留历史思考内容
	effort	-	string	是	控制思考投入。none 关闭思考；其余合法取值均开启思考，行为一致，暂不区分强度。minimal 映射为 low；xhigh / max / ultra 映射为 high。本模型默认 enabled。可选值：none，minimal，low，medium，high，xhigh，max，ultra
temperature	-	-	number	否	采样温度，范围 [0, 1.5]。本模型默认 1.0。思考模式下强制 1.0
text	-	-	object	否	文本响应配置，支持纯文本或结构化 JSON
	format	type	string	是	源文档可选值写 text；另列 ResponseFormatJSONObject。默认 {"type":"text"}
tool_choice	-	-	string	否	可选值：auto。非 auto 会被后端移除，行为仍等同 auto
tools	-	-	array	否	可调用工具。源文档列出 Function / Custom / Namespace，仅展开 Function
	type	-	string	是	Function 工具为 function
	name	-	string	是	函数名。a-zA-Z0-9_-，长度 1-64
	parameters	-	object	是	函数参数 JSON Schema
	strict	-	boolean	是	是否严格遵循参数模式。默认 false
	description	-	string | null	否	函数描述
top_p	-	-	number	否	核采样，范围 [0.01, 1.0]。默认 0.95。思考模式下强制 0.95

请求示例

curl -X POST 'https://genaiapi.cloudsway.net/v1/ai/{endpoint}/responses' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H 'Authorization: Bearer ${your_AK}' \
  -d '{
    "model": "MaaS_Mimo_V2.6_flash_20260922",
    "instructions": "You are MiMo, an AI assistant developed by Xiaomi.",
    "input": "please introduce yourself",
    "max_output_tokens": 1024,
    "stream": false,
    "reasoning": {
      "effort": "none"
    }
  }'

响应示例

{
  "id": "resp_bcdb1b61-d49e-48e5-8289-384ad1e65f2f_9aa9e9dfd5b84cb99b088fe4e53b65ec",
  "object": "response",
  "created_at": 1790007468,
  "status": "completed",
  "error": null,
  "incomplete_details": null,
  "model": "MaaS_Mimo_V2.6_flash_20260922",
  "metadata": null,
  "output": [
    {
      "id": "msg_3d0b3a6faf634d36a8a5bdb8f2100fcd",
      "type": "message",
      "status": "completed",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "output_text",
          "text": "Hey there! I'm MiMo, Xiaomi's AI assistant.",
          "annotations": []
        }
      ]
    }
  ],
  "output_text": "Hey there! I'm MiMo, Xiaomi's AI assistant.",
  "usage": {
    "input_tokens": 57,
    "input_tokens_details": {
      "cached_tokens": 0
    },
    "output_tokens": 130,
    "output_tokens_details": {
      "reasoning_tokens": 0
    },
    "total_tokens": 187
  }
}

流式请求示例

curl -X POST 'https://genaiapi.cloudsway.net/v1/ai/{endpoint}/responses' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H 'Authorization: Bearer ${your_AK}' \
  -d '{
    "model": "MaaS_Mimo_V2.6_flash_20260922",
    "input": "please introduce yourself",
    "stream": true,
    "reasoning": {"effort": "none"}
  }'

SDK 调用方式

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    ${your_AK}=os.environ.get("${your_AK}"),
    base_url="https://genaiapi.cloudsway.net/v1/ai/{endpoint}"
)

response = client.responses.create(
    model="MaaS_Mimo_V2.6_flash_20260922",
    instructions="You are MiMo, an AI assistant developed by Xiaomi.",
    input="please introduce yourself",
    max_output_tokens=1024,
    stream=False,
    extra_body={"reasoning": {"effort": "none"}}
)
print(response.model_dump_json())

Anthropic Messages

请求 URL

POST https://genaiapi.cloudsway.net/{endpoint}/v1/messages

请求 Body 参数

参数名	二级参数	三级参数	四级参数	类型	必填	描述
model	-	-	-	string	是	固定为 MaaS_Mimo_V2.6_flash_20260922（厂商原始 model：mimo-v2.6-flash）
messages	-	-	-	array[json]	是	输入消息。每条须含 role 与 content。最后一条为 assistant 时，响应从该内容继续
	role	-	-	string	是	可选值：user，assistant，system
	content	-	-	string 或 array	是	字符串为单条 text 的简写；数组为 content blocks
		type	-	string	否	文本为 text；图片为 image。协议页另有音频 / 视频示例入口，字段明细未展开
		text	-	string	否	文本内容
		source	type	string	否	图片来源。url 或 base64
		source	url	string	否	图片公网 URL
		source	media_type	string	否	Base64 图片 MIME，如 image/png
		source	data	string	否	纯 Base64 图片数据（不含 data URL 前缀）
max_tokens	-	-	-	integer	否	停止前最大生成 token。本模型默认 131072，范围 [1, 131072]。模型可能提前停止
stop_sequences	-	-	-	array	否	自定义停止序列。自然结束时 stop_reason 为 end_turn
stream	-	-	-	boolean	否	是否流式输出。默认 false
system	-	-	-	string 或 array	否	系统提示，可为文本或 content parts
temperature	-	-	-	number	否	采样温度，范围 [0, 1.5]。本模型默认 1.0。思考模式下强制 1.0
thinking	-	-	-	object	否	扩展思维配置。思考模式下多轮工具调用应保留历史 thinking 内容块
	type	-	-	string	是	本模型默认 enabled。可选值：enabled，disabled
tool_choice	-	-	-	object	否	控制如何使用工具
	type	-	-	string	是	可选值：auto。非 auto 会被后端移除
	disable_parallel_tool_use	-	-	boolean	否	true 且 type=auto 时最多输出一个工具调用。默认 false
tools	-	-	-	array	否	工具定义。模型可能返回 tool_use，调用方回传 tool_result
	name	-	-	string	是	工具名称，对应 tool_use 中的 name
	description	-	-	string	否	工具描述，建议尽量详细
	type	-	-	string	否	可选值：custom
	input_schema	type	-	string	是	仅为 object
	input_schema	properties	-	object | null	否	工具输入属性
	input_schema	required	-	array | null	否	必填属性列表
top_p	-	-	-	number	否	核采样，范围 [0.01, 1.0]。默认 0.95。思考模式下强制 0.95。建议只改 temperature 或 top_p 其一

请求示例

curl -X POST 'https://genaiapi.cloudsway.net/{endpoint}/v1/messages' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H 'Authorization: Bearer ${your_AK}' \
  -d '{
    "model": "MaaS_Mimo_V2.6_flash_20260922",
    "max_tokens": 1024,
    "system": "You are MiMo, an AI assistant developed by Xiaomi.",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": [
          {"type": "text", "text": "please introduce yourself"}
        ]
      }
    ],
    "top_p": 0.95,
    "stream": false,
    "temperature": 1.0,
    "thinking": {"type": "disabled"}
  }'

响应示例

{
  "id": "23894237-e793-4156-965e-56cea4295290_a43d65ad5fb048e7ba57e27e689b2bf8",
  "type": "message",
  "role": "assistant",
  "model": "MaaS_Mimo_V2.6_flash_20260922",
  "stop_reason": "end_turn",
  "content": [
    {
      "type": "text",
      "text": "Hey there! I'm MiMo, Xiaomi's AI assistant, here to help you with whatever you need."
    }
  ],
  "usage": {
    "input_tokens": 57,
    "output_tokens": 41
  }
}

流式请求示例

curl -X POST 'https://genaiapi.cloudsway.net/{endpoint}/v1/messages' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H 'Authorization: Bearer ${your_AK}' \
  -d '{
    "model": "MaaS_Mimo_V2.6_flash_20260922",
    "max_tokens": 1024,
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "please introduce yourself"}
    ],
    "stream": true,
    "thinking": {"type": "disabled"}
  }'

SDK 调用方式

import os
from anthropic import Anthropic

client = Anthropic(
    ${your_AK}=os.environ.get("${your_AK}"),
    base_url="https://genaiapi.cloudsway.net/{endpoint}/v1"
)

message = client.messages.create(
    model="MaaS_Mimo_V2.6_flash_20260922",
    max_tokens=1024,
    system="You are MiMo, an AI assistant developed by Xiaomi.",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [{"type": "text", "text": "please introduce yourself"}]
        }
    ],
    top_p=0.95,
    stream=False,
    temperature=1.0
)
print(message.content)