实例类型

实例类型

高性能类型

高级类型非常适合企业级、重要业务和对延迟敏感的应用，包括任何从具有最新硬件的稳定性能中受益的工作负载。

最新硬件

高级实例的关键区别在于其保证的最低硬件级别，确保您的工作负载在最新的AMD EPYC™ CPU上运行。

专用无竞争资源

高级实例的vCPU核心仅供该实例使用（而不是同一硬件上的其他实例）。由于vCPU核心不共享，没有其他计算实例可以利用它们。您的实例永远不必等待另一个进程，从而使您的软件以最高速度和效率运行。这使您能够以最高性能运行需要全职工作（每天全天100%的CPU）的工作负载。

推荐工作负载

高级实例适合需要平衡资源集和稳定性能的工作负载。包括：

• 企业级生产应用程序

• 音频和视频转码

• 大数据（和数据分析）

• 科学计算

• 机器学习和人工智能

可用区域

目前可提供服务的区域有：

可用区
阿姆斯特丹(欧洲)
金奈（亚太地区）
芝加哥（美洲）
雅加达（亚太地区）
洛杉矶（美洲）
马德里（欧洲）
迈阿密（美洲）
米兰（欧洲）
大阪（亚太地区）
巴黎（欧洲）
圣保罗（美洲）
西雅图（美洲）
斯德哥尔摩（欧洲）

专用CPU类型

专用CPU计划非常适合几乎所有生产应用程序和CPU密集型工作负载，包括高流量网站、视频编码、机器学习和数据处理。

专用无竞争资源

独享CPU实例的vCPU核心仅供您使用。由于vCPU核心不共享，没有其他计算实例可以利用它们。您的实例永远不必等待另一个进程，使您的软件以最高速度和效率运行。这使您能够以最高性能运行需要全职工作（每天全天100%的CPU）的工作负载。

推荐工作负载

独享CPU计算实例适用于几乎所有需要高性能CPU资源的工作负载。这包括：

• 生产网站和电子商务网站

• 需要100%持续CPU使用率的应用程序。

• 可能受到资源争用影响的应用程序。

• CI/CD工具链和构建服务器

• 游戏服务器（如Minecraft或Team Fortress）

• 音频和视频转码

• 大数据（和数据分析）

• 科学计算

• 机器学习和人工智能

• 高流量数据库（Galera、带有复制管理器的PostgreSQL、使用复制集的MongoDB）

• 复制或分布式文件系统（GlusterFS、DRBD）

可用区域

专用CPU在所有可用区都提供服务

GPU类型

GPU计划非常适合那些可以从专用NVIDIA GPU中受益的高度专业化的工作负载，包括机器学习、人工智能和数据/图形处理。

按需使用

购买、安装和维护GPU的成本通常很高。GPU计算实例允许您利用GPU的强大功能，同时从云的主要价值主张中受益：将CapEx转化为OpEx。

领先市场的硬件

Cloudsway使用NVIDIA Quadro RTX 6000 GPU，目前被认为是市场上最好的GPU之一。每个单元都配备了CUDA、Tensor和RT核心，这些GPU支持与并行处理、深度学习或光线追踪相关的任何用例。

专用无竞争资源

GPU计算实例的vCPU核心仅供您使用。由于vCPU核心不共享，没有其他计算实例可以利用它们。您的实例永远不必等待另一个进程，使您的软件以最高速度和效率运行。这使您能够以最高性能运行需要全职工作（每天全天100%的CPU）的工作负载。

推荐工作负载

GPU计算实例适用于需要比其他价格相似的计划更大量的内存的工作负载。这包括：

• 机器学习和人工智能

• 大数据处理

• 视频编码

• 图形处理

GPU规格

Cloudsway平台上的每个NVIDIA Quadro RTX 6000 GPU都配备了以下规格：

规格	数值
GPU Memory (VRAM)	24 GB GDDR6
CUDA Cores (Parallel-Processing)	4,608
Tensor Cores (Machine & Deep Learning)	576
RT Cores (Ray Tracing)	72
RTX-OPS	84T
FP32 Performance	16.3 TFLOPS

什么是GPU

GPU（图形处理器）是专门设计用于处理计算机图形和图像处理的硬件。GPU旨在并行处理大块数据，因此非常适合需要数千个同时线程的计算密集型任务。由于GPU的逻辑核心数量远远超过标准CPU，它可以更有效地执行需要大量数据并行处理的计算。这意味着GPU可以加速大数据、视频编码、人工智能和机器学习等需要大量计算的任务。

可用区域

目前可提供服务的区域有：

可用区
亚特兰大（美洲）
富兰克林（欧洲）
孟买（亚太地区）
纽瓦克（美洲）
新加坡（亚太地区）

高内存类型

高内存计划非常适合生产应用程序和CPU密集型工作负载，这些工作负载更看重内存资源而不是CPU资源，包括缓存系统、高性能数据库和内存数据处理。

快速数据检索和内存处理

为内存数据库和缓存优化，高内存Linode非常适合高性能查询，并是任何企业级数据库解决方案的不错选择。

将最近访问的数据保留在内存中，以加快检索时间。使用高内存Linode作为Memcached或Redis内存数据存储，以提高应用程序性能。

在大数据量上运行查询。高内存Linode使得完全在内存中处理数据并快速获取查询结果成为可能。

专用无竞争资源

高内存实例的vCPU核心仅供您使用。由于vCPU核心不共享，没有其他计算实例可以利用它们。您的实例永远不必等待另一个进程，使您的软件以最高速度和效率运行。这使您能够以最高性能运行需要全职工作（每天全天100%的CPU）的工作负载。

推荐工作负载

高内存计算实例适用于需要比其他价格相似的计划更大量的内存的工作负载。这包括：

• 需要大量内存的任何生产应用程序

• 内存数据库缓存系统，如Redis和Memcached

• 内存数据库，如NoSQL和其他解决方案

• 大数据处理（和数据分析）

可用区域

高内存实例在所有可用区都提供服务

共享CPU类型

共享CPU计划适用于需要平衡成本和性能的工作负载，包括开发服务器、分段服务器、低流量网站、个人博客和可能不受资源争用影响的生产应用程序。

推荐工作负载

共享CPU计算实例适用于需要平衡成本和最大性能的一般工作负载：

• 低到中等CPU要求的生产应用程序，不受资源争用影响

• 需要平衡资源集的应用程序

• 中到低流量网站，如营销内容和博客

• 论坛

• 开发和分段服务器

• 低流量数据库

• 容器编排集群中的工作节点

可用区域

共享CPU在所有可用区都提供服务