概述
本产品手册提供了MaaS API系统的全面概述。该系统旨在简化和优化API的使用，提供经济高效的API服务。通过与多个API供应商的无缝集成，用户可以灵活选择多个供应商的API接口。系统根据API请求的数量进行收费，无需复杂的配置，如订阅和配额。 MaaS API系统的目标是为企业用户提供一个友好的接口，以便高效访问和利用API，从而实现更经济的API使用。用户可以根据实际需求灵活选择不同的API接口，系统将根据使用量进行收费，简化了API管理的复杂性。
背景
随着智能语言模型的不断发展，MaaS API模型已经得到了广泛的企业用户认可。然而，由于依赖外部公司提供的高级模型，使用MaaS API的企业版本可能面临一定的挑战。为了解决这一问题，MaaS API系统旨在提供一个用户友好的接口，方便企业高效、经济地使用智能语言模型。系统通过对API请求数量进行收费，简化了复杂配置的管理，使用户无需考虑订阅和配额等问题，从而专注于业务应用。
模型
MaaS API系统支持各种不同任务的模型，包括：
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文本生文本模型：文本生文本模型旨在根据给定的输入生成文本。它们可以用于语言翻译、摘要和问答等任务。
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文本生图像模型：文本生图像模型可以根据给定的文本输入生成图像。它们对于图像字幕和基于文本的图像合成等任务很有用。
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嵌入式模型: 嵌入式模型通过将高维信息转化为低维向量表示，为各种自然语言处理任务提供了强大且高效的基础支持。
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文本生语音模型：文本生语音模型可以将书面文字转换为自然流畅的语音，使得信息传递变得生动且便于获取。
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语音生文本模型：语音生文本模型可以将语音输入迅速、准确地转换为书面文本，极大地提高了信息处理和记录的效率。
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文本生视频模型：文本生视频模型能够根据书面文字生成相应的动态视频，极大地丰富了内容呈现的形式和吸引力。
文本生文本模型
| 模型 | 描述 | 支持 |
|---|---|---|
| MaaS-DS系列 | 在文本、代码、数学等多个基准测试中表现优异的模型 | 是 |
| MaaS o1 | 有卓越推理能力的大模型,它以思维链模式训练，擅长通用复杂推理，在科学、编程、数学等领域表现出色 | 是 |
| MaaS-Llama | 擅长处理多语言任务、拥有长上下文能力，在内容创建、对话式 AI、语言理解等场景有出色表现，且具备自我修正能力 | 是 |
| MaaS o3 | 以成熟的语言理解为基础，在长文本生成、风格化写作及基础逻辑推理中保持性价比与稳定性优势。 | 是 |
| MaaS o4 mini | 多模态视觉增强轻量模型，侧重图像理解与轻量化图文交互，支持简易视觉内容分析与关联生成。 | 是 |
| MaaS 4.1 | 进阶多模态模型，强化世界知识整合与动态工具调用，在长上下文理解、逻辑链生成及专业内容创作中实现更自然的交互体验。 | 是 |
| MaaS 4.1 nano | 极致轻量化版本，聚焦核心语义理解与基础任务执行，以极低算力需求实现对话交互与简单内容生成。 | 是 |
| MaaS 4.1 mini | 轻量化部署导向，在保持基础推理能力的同时优化算力消耗，适合边缘设备及实时对话场景的高效应用。 | 是 |
| MaaS 4o 和 MaaS 4 Turbo（新） | 功能最强大，具有多模态版本，可以接受文本和图像作为输入。 | 是 |
| MaaS 4 | 一组改进了MaaS 3.5的模型，可以理解并生成自然语言或代码 | 是 |
| MaaS 3.5 Turbo | 一组改进了MaaS 3.5的模型，可以理解并生成自然语言或代码 | 是 |
| MaaS 2.5 Flash | 侧重轻量化快速响应，以低延迟和高效算力适配实时交互场景，支持基础多模态理解与快速内容生成。 | 是 |
| MaaS 2.5 Pro | 主打专业级多模态能力，在复杂推理、长文本理解及跨模态内容创作中展现深度语义解析与精细化输出优势。 | 是 |
| MaaS 1.0 Pro | 提供可靠的自然语言处理和生成能力，适合广泛的应用场景 | 是 |
| MaaS 1.5 Pro | 具备更高的性能和精确度，能够处理更复杂的语言任务和提供更细致的输出 | 是 |
| MaaS 1.5 Flash | 专注于高效和快速响应，能够在极短时间内完成自然语言处理和生成任务 | 是 |
| MaaS 3.5 Sonnet | 一组具有高质量的文本生成，多领域适用性以及强大的对话交互能力的模型 | 是 |
| MaaS 3 Sonnet | 在智能和速度之间最平衡的模型，是企业工作负载和扩展 AI 部署的绝佳选择 | 是 |
| MaaS 3 Haiku | 最快、最紧凑的模型，旨在提供近乎即时的响应和无缝的 AI 体验，模仿人类互动 | 是 |
| MaaS 3 Opus | 最强大的模型，在高度复杂的任务上提供最先进的性能，展示流畅性和类人的理解力 | 是 |
| MaaS 3.7 Sonnet | 具备优化的多任务处理能力与基础逻辑推理性能，在指令理解和基础编码任务中表现稳定且成本效益突出。 | 是 |
| MaaS 4 Sonnet | 以高效性能平衡为核心，强化智能工具协同、记忆积累与双模式交互，在编码推理及复杂任务流程化处理中实现精度与稳定性的显著提升。 | 是 |
文本生图像模型
| 模型 | 描述 | 支持 |
|---|---|---|
| MaaS_image_1 | 作为多模态图像生成模型，通过自然语言指令生成高精度图像，支持复杂场景细节渲染与创意内容生成 | 是 |
| MaaS-MJ | 支持 Midjourney 风格渲染与自定义参数调整，通过社区驱动持续优化，提供低成本、高自由度的视觉创作工具 | 是 |
| MaaS Stable-Diffusion-3.5-Large | 一种先进的文本生成图像模型，通过深度学习技术将文本描述转化为高质量、细节丰富的图像，广泛应用于艺术创作、设计和视觉内容生成。 | 是 |
| MaaS-Flux-1-schnell | 一个速度快、生成图像质量高、细节丰富、风格多样、提示词依从性好的生图模型 | 是 |
| MaaS DALL·E | 一个可以根据自然语言提示生成和编辑图像的模型 | 是 |
嵌入式模型
| 模型 | 描述 | 支持 |
|---|---|---|
| MaaS-embedding-3-large | 高容量的预训练模型，可以将文本转换为高维向量表示，以支持高精度的文本相似性计算和其他自然语言处理任务 | 是 |
| MaaS-embedding-3-small | 轻量级的预训练模型，用于将文本转换为向量，适合对计算资源要求较低或需要快速处理文本相似性的应用场景 | 是 |
| MaaS-embedding-ada-002 | 提供高效且高质量的文本嵌入，适用于各种自然语言处理任务 | 是 |
文本生语音模型
| 模型 | 描述 | 支持 |
|---|---|---|
| MaaS_T2A_V2 | 支持 17 种语言及 300 余种音色，可生成最长 10000 字符的超拟人人声，具备音质稳定、情绪精准表达及多语言适应性 | 是 |
| MaaS_DB_Speech | 依托端到端语音大模型，实现秒级生成双人对话式播客，支持实时搜索与超长文本转语音，语音自然度和情绪饱满，适用于快速内容创作与实时交互场景 | 是 |
| MaaS-Ele | 能将书面文本转化为自然且高质量的语音，广泛应用于有声书、播客和语音助手等领域 | 是 |
| MaaS-nar | 将书面文本转换为生动的语音，为视频配音和多语言内容创作提供了高效解决方案 | 是 |
| MaaS ASpeech | 利用先进的语音合成技术，将文字精准转换为自然、流畅的语音输出 | 是 |
| MaaS OSpeech | 结合最前沿的人工智能技术，提供高度逼真且人性化的语音生成服务 | 是 |
语音生文本模型
| 模型 | 描述 | 支持 |
|---|---|---|
| MaaS Whisper | 一个可以将音频转换为文本的模型 | 是 |
| MaaS-AFast-asr | 一个可以快速识别和转录语音内容的模型 | 是 |
| MaaS-Arealtime-asr | 一个能够在语音输入的同时进行即时转录的模型 | 是 |
| MaaS-ASpeech-Translation | 一种能够即时将一种语言的语音内容转换为另一种语言的语音输出的技术，广泛应用于跨语言交流和多语言会议中 | 是 |
文本生视频模型
| 模型 | 描述 | 支持 |
|---|---|---|
| MaaS_KL | 以影视级画质与物理模拟为核心优势，支持生成最长 2 分钟、1080P 分辨率的高精度动态内容，通过多图参考、视频续写及 AI 试衣等创新功能，在复杂运动建模、光影细节渲染及跨场景创意表达上实现行业领先水平 | 是 |
| MaaS_HL | 凭借 15 种自由组合的大师级运镜与情绪渲染技术，支持多模态交互与主体一致性控制，生成内容在画面连贯性、人物表情生动度及创意自由度上表现突出，尤其擅长广告、教育及二次元领域的专业级视频创作 | 是 |
| MaaS Haiper Video | 通过智能分析文本内容，自动生成与之匹配的高质量视频，为用户提供无缝的多媒体创作体验 | 是 |
MaaS API系统提供了对这些模型的访问，使用户能够利用它们的能力进行各种应用。
上游通道
在MaaS API系统中，上游通道是指一个特定的AI服务接口，它在端点、模型、API版本和其他配置上有所不同。上游通道允许用户连接到不同的AI服务接口并利用它们的独特能力。
通过配置上游通道，用户可以选择特定的服务或无缝使用多个API。这种灵活性使用户能够访问定制的各种模型和服务。
上游通道的配置包括以下内容：
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指定端点URL：定义API请求的目标地址。
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选择所需的模型：根据具体需求选择合适的AI模型。
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选择API版本：选择适合的API版本以确保兼容性和功能性。
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提供必要的账户凭据：确保系统能够安全地连接到所选的上游通道。
这些配置确保MaaS API系统能够连接到适当的上游通道，并相应地发出API请求。
通过配置上游通道，用户可以轻松地在不同的服务接口之间切换，尝试不同的模型。
综上所述，上游通道为用户提供了一个高度可定制和适应性强的解决方案，用户可以利用这些通道高效地访问各种MaaS API服务。
上游通道组
在MaaS API系统中，上游通道组是同一类型的多个通道的组合，例如文本到文本或文本到图像。通过组合通道，它可以帮助用户优化他们的使用成本，同时确保稳定性并提高用户体验。
上游通道组提供了几个优点：
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成本优化：通过允许用户利用多个通道，上游通道组可以帮助分配负载并降低每个请求的成本。这对于有大量需求的用户特别有利。
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负载均衡：上游通道组可以将处理负载均匀地分配到多个通道。这可以防止任何单一通道成为瓶颈，确保平稳高效的运行。
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资源利用：有了上游通道组，用户可以充分利用他们分配的资源。这可以帮助防止浪费，并确保用户从他们的投资中获得最大的价值。
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容错性：如果组中的一个通道失败或变得不可用，其他通道可以继续处理请求。这可以帮助确保服务不间断，并提高系统的整体可靠性。
用户可以选择在通道组内独占使用特定的通道，这取决于MaaS API供应商的商业政策提供的通道分配。
上游通道组配置允许用户利用组内多个通道的能力，为访问不同模型和服务提供了灵活和适应性强的解决方案。
通过利用上游通道组，用户可以在MaaS API系统中实现成本优化、稳定性和增强的使用体验。
用户端点
用户端点是MaaS API系统为每个用户提供的唯一URL。每个用户可以拥有多个端点，每个端点对应一个上游通道组。需要注意的是，每个端点只能由一个用户使用。
用户端点是向MaaS API系统发出API请求的入口点。用户可以向他们特定的端点发送HTTP请求，以访问与该端点关联的上游通道组提供的所需模型和服务。
通过使用用户端点，用户可以轻松地与MaaS API系统交互，并利用所选上游通道组的能力。这允许个性化和定制的体验，因为每个用户可以根据他们的特定需求配置他们自己的模型和服务集。
用户端点是使用户能够访问MaaS API系统的力量并利用上游通道组提供的功能和优点的关键组件。
无缝集成
在MaaS API系统中，无缝集成是指用户能够轻松连接到不同的API服务，并利用它们的独特能力。通过配置上游通道，用户可以选择特定的服务或同时使用多个API，实现无缝切换。这种灵活性使用户能够访问定制的各种模型和服务。
结论
MaaS API系统为用户提供了一种高效、经济的方式来访问先进的AI模型。通过简化配置和计费流程，用户可以专注于利用这些模型的强大功能来满足各种应用需求。无论是文本生成、图像生成还是语音生成，MaaS API系统都能够提供可靠的支持，助力企业在不同领域实现创新和效率提升。