跳转至

文本生文本模型系列

MaaS-Llama

MaaS-Llama系列模型具有较高的性能和广泛的应用前景

以下模型都已支持购买:

  • MaaS Llama 3.1 70B Instruct
  • MaaS Llama 3.1 8B Instruct

MaaS Llama 3.1 70B Instruct

MaaS Llama 3.1 70B Instruct 是一个拥有700亿参数的高级语言模型,专为指令跟随任务设计和优化。该模型基于最新的深度学习技术,能够理解和执行复杂的指令,适用于多种自然语言处理任务,如文本生成、问答系统和对话代理。

  • 高参数量:拥有700亿参数,能够捕捉和理解复杂的语言模式和上下文。

  • 指令优化:专门优化用于指令跟随任务,能够准确执行用户的指令。

  • 多任务适应:适用于文本生成、问答、对话等多种自然语言处理任务。

  • 高精度和可靠性:通过大规模数据训练,具备高精度和高可靠性,能够提供智能化的语言服务。

MaaS Llama 3.1 8B Instruct

MaaS Llama 3.1 8B Instruct 是一个拥有80亿参数的高级语言模型,专为指令跟随任务设计和优化。该模型基于最新的深度学习技术,能够理解和执行复杂的指令,适用于多种自然语言处理任务,如文本生成、问答系统和对话代理。

  • 适中参数量:拥有80亿参数,能够在保持高性能的同时,优化计算资源的使用。

  • 指令优化:专门优化用于指令跟随任务,能够准确理解和执行用户的指令。

  • 多任务适应:适用于文本生成、问答、对话等多种自然语言处理任务。

  • 高效性和可靠性:通过大规模数据训练,具备高效性和可靠性,能够提供智能化的语言服务。

MaaS-C系列

MaaS-C是一个强大的自然语言处理模型,它的优势在于其强大的语言理解和生成能力。它可以理解复杂的语义关系和上下文信息,并生成质量高、流畅自然的文本。

以下模型都已支持购买:

  • MaaS-3.5 Sonnet
  • MaaS-3 Sonnet
  • MaaS-3 Haiku(按需购买)

MaaS-3.5 Sonnet

MaaS-3.5 Sonnet是 MaaS 3.5 系列的首个版本,性能更快,编码、视觉和自然语言理解能力更强。

  • 多能力超越前代

在阅读、编程、数学和视觉等领域的多项性能测试中,表现优越。在理解细微差别、幽默和复杂指令方面显著提升,能以自然、贴切的语气创作高质量内容。

  • 强大视觉能力

擅长解释和分析视觉数据任务,如理解复杂图表、图形和图解,分析信息图表和科学可视化,解释场景中的空间关系和背景等;可以无缝融合图像和文本信息,准确识别和描述图像中的物体,进行视觉问答,利用视觉信息协助解决问题,如分析建筑计划或工程图,提供艺术与设计分析见解,展示了识别和转录手写文本的改进能力,还能从不完美的图像中转录文本,处理多种文本样式和多种语言的文本,理解图像中文本的上下文,在转录结构化文本时通常可以保留或描述原始格式。

  • 应用广泛

可应用于客户服务、内容创作、教育辅导、编程辅助、数据分析等场景,或许将催生出全新的业务模式和服务。

MaaS-3 Sonnet

  • 多语言和多任务能力

擅长分析、预测、细致内容创作、代码生成和多语言对话,可归纳大约 15 万单词,能处理多种语言,执行多种任务,比如理解复杂文本、进行代码编写等

  • 视觉处理能力

可以处理照片、图表、图形和技术图表等,也可处理带有格式编码的材料,如 PDF、流程图或幻灯片等;还能准确识别和描述图像中的物体,进行视觉问答,并利用视觉信息协助解决问题,例如分析建筑计划或工程图,提供艺术与设计分析见解等

  • 长文本处理能力

模型可接受最多 20 万字的文本,且该模型拥有记忆超过 100 万个 token 的能力

  • 运行速度较快

更快的运行速度,能更高效地处理任务和响应用户请求。

MaaS-3 Haiku

  • 速度快

可以在不到三秒的时间内读完一篇包含密集图表和图形信息的论文(约 10,000 个 tokens)。

  • 性价比高

在智能类别市场上具有较高的成本效益。

  • 多语言和多任务能力

在分析、预测、内容创作、代码生成以及多种非英语语言对话方面能力都有所增强。

  • 视觉处理能力

能够处理包括照片、图表、图形和技术图解在内的多种视觉格式,还可以准确识别和描述图像中的物体,进行视觉问答,并利用视觉信息协助解决问题。

  • 长文本处理能力

推出时支持 200k tokens 的上下文窗口,并且能接受超过 100 万 tokens 的输入,具有较强的回忆能力,可以从大量数据中准确回忆信息。

MaaS-Ge系列

MaaS-Ge模型是一个高性能、多任务处理的人工智能模型,具有卓越的精度和效率。它能够高效处理多种不同类型的任务,展示出强大的适应性和灵活性。此外,MaaS-Ge模型的设计注重可扩展性,使其能够在各种应用场景中轻松部署和优化,满足不同业务需求。

以下模型都已支持购买:

  • MaaS-1.0 Pro(按需支持)
  • MaaS-1.5 Pro
  • MaaS-1.5 Flash(按需支持)

MaaS-1.0 Pro

MaaS-1.0 Pro具有较高的灵活性和适应性,在一些特定领域和应用场景中表现优异。

  • 多模态能力

能够处理文本、图像、音频和视频的输入,并能产生文本和图像输出。例如,可以理解教育场景中的物理问题,能准确识别杂乱的手写内容,理解问题构成,将问题和解决方案转换为数学排版,并识别学生解题过程中的错误步骤,然后给出正确解答。

  • 支持长上下文

支持高达 32k 的上下文长度,能更好地处理长篇幅的文本和复杂的任务场景。

  • 高效的注意力机制

采用了如多查询注意力等高效的注意力机制,提高模型的处理效率和准确性

MaaS-1.5 Pro

  • 超强的上下文处理能力

能够处理多达 100 万个 tokens 的信息,例如能一次性理解长达 1500 页的多个大型文件,或对 100 封电子邮件进行总结,还能处理时长为一小时的视频内容或超过 3 万行的代码库。

  • 支持多模态输入

可以同时处理和理解文本、图像、视频和音频数据,在处理包含丰富信息的复杂场景时表现出色,比如在视频内容理解、多语言翻译任务等方面

  • 在复杂任务上表现出色

对于复杂提示和编码任务有显著提升,可更好地应对具有挑战性的任务场景

  • 具备高效的推理能力

通过创新的架构和训练方式,能够从大量上下文信息中准确地回忆和推理出精细内容。

  • 推动多领域应用发展

为长文档问答、长视频问答、长上下文自动语音识别等领域带来新突破,也为教育、科研、媒体等诸多领域的实际应用提供了有力支持。

MaaS-1.5 Flash

MaaS-1.5 Flash是一款轻量级且高效的人工智能模型,具有多模态处理能力,能同时处理文本、图像、音频和视频 。

  • 高速响应

优化后的架构使其在处理大量数据时能迅速响应,在所有测试语言中都表现出最快的输出生成速度,这意味着用户能够更快地获得答案和结果,提升了交互体验和使用效率

  • 长上下文窗口

支持长达两百万标记的上下文处理,使其能够应对复杂的任务,如长视频分析和多章节文档生成等。例如,它能一次性理解长达 1500 页的多个大型文件,或对 100 封电子邮件进行总结,还能处理时长为一小时的视频内容或超过 3 万行的代码库

  • 多模态处理

不仅可以处理文本,还能深入分析和理解图像、音频和视频。比如能识别视频中的主要内容和画面细节,通过图片和视频输入来分析并回答相关问题,但在处理音频输入时还有些不足

  • 适用于多种任务

擅长摘要制作、聊天应用、提供图说和视频字幕,以及从长篇文件和表格中提取数据等任务

MaaS-GP系列

MaaS-o1

MaaS o1 模型专门设计用于处理推理和问题解决任务,具有更好的针对性和功能。 这些模型将更多时间花费在处理和理解用户的请求上,与以前的更迭版本相比,它们在科学、编码和数学等领域表现得异常强大。

版本 说明 最大请求/tokens 支持状态
MaaS o1 preview 2024-09-12 o1 系列中功能最强大的模型,提供增强的推理能力。 输入: 128,000
输出: 32,768
已支持
MaaS o1 mini 2024-09-12 o1 系列中速度更快、更具成本效益的选项,非常适合需要速度和更低资源消耗的编码任务。 输入: 128,000
输出: 65,536
已支持

MaaS-4o

MaaS-4o 在单个模型中集成文本和图像,从而能够同时处理多个数据类型。 这种多模式方法提高了人机交互的准确性和响应能力。 MaaS-4o 在英语文本和编码任务方面与 MaaS-4 Turbo 相当,但在非英语语言和视觉任务方面具有更优越的性能,为 AI 功能设定了新的基准。

版本 说明 最大请求/tokens 支持状态
Maas-4o(2024-08-06) Maas-4o(2024-08-06)具有以前版本的所有功能,以及:
1.支持复杂结构化输出的增强功能。
2.最大输出词元数已从 4,096 个增加到 16,384 个。
输入:128,000
输出:16,384
已支持
MaaS-4o mini(2024-07-18) 最新的小型 GA 模型
1.速度快、价格低廉、功能强大的模型,是替代 MaaS 3.5 Turbo 系列型号的理想选择。
2.文本、图像处理
3.JSON 模式
4.并行函数调用
5.不支持增强功能
输入:128,000
输出:16,384
已支持
MaaS-4o(2024-05-13) 最新的大型 GA 模型
1.文本、图像处理.
2.JSON Mode.
3. 并行函数调用.
4. 提高准确性和响应能力.
5.在英语文本和编码任务方面与支持视觉的 MaaS-4 Turbo 相当.
6.在非英语语言和视觉任务方面具有更优越的性能.
7.不支持增强功能
输入: 128,000
输出: 4,096
已支持

MaaS-4 Turbo

MaaS-4 Turbo 是一个大型多模态模型(接受文本或图像输入并生成文本),与 MaaS-3.5 Turbo 和较旧的 MaaS-4 模型一样,MaaS-4 Turbo 针对聊天进行了优化,能够很好地完成传统的补全任务。

版本 说明 最大请求/tokens 支持状态
MaaS-4 turbo-2024-04-09 最新 GA 模型
1.所有 MaaS-4 预览模型(vision-preview、1106-Preview、0125-Preview)的替代项。
2.功能可用性目前因输入的方法和部署类型而异。
3.不支持增强功能。
输入: 128,000
输出: 4,096
已支持

这是以下预览版模型的替代品:

  • MaaS-4版本:1106-Preview
  • MaaS-4版本:0125-Preview
  • MaaS-4版本:vision-preview

MaaS-4

MaaS-4 是 MaaS-4 Turbo 的前身。 MaaS-4 模型和 MaaS-4 Turbo 模型的基础模型名称均为 MaaS-4。 可以通过检查模型版本来区分 MaaS-4 模型和 Turbo 模型。

版本 说明 最大请求/tokens 支持状态
MaaS-4 (0125-Preview)
MaaS-4 Turbo 预览版
预览模型
1. 替换了 1106-Preview
2. 更好的代码生成性能
3.减少模型未完成任务的情况
4. JSON 模式
5.并行函数调用
6.可重现的输出(预览版)
输入: 128,000
输出: 4,096
已支持
MaaS-4 (vision-preview)
包含视觉功能预览版的 MaaS-4 Turbo
预览模型
1. 接受文本和图像输入
2. 支持增强功能
3. JSON 模式
4.并行函数调用
5.可重现的输出(预览版)
输入: 128,000
输出: 4,096
已支持
MaaS-4 (1106-Preview)
MaaS-4 Turbo 预览版
预览模型
1. JSON 模式
2.并行函数调用
3.可重现的输出(预览版)
输入: 128,000
输出: 4,096
已支持
MaaS-4-32k (0613) 旧版 GA 模型
1. 使用工具调用基本函数
32,768 按需申请
MaaS-4 (0613) 旧版 GA 模型
1. 使用工具调用基本函数
8,192 按需申请
MaaS-4-32k(0314) 旧版 GA 模型 32,768 按需申请
MaaS-4(0314) 旧版 GA 模型 8,192 按需申请
  • 与 MaaS-4-1106-preview 相比,MaaS-4 版本 0125-preview 更完整地完成了代码生成等任务。 因此,根据任务的不同,客户可能会发现 MaaS-4-0125-preview 比 MaaS-4-1106-preview 生成更多输出。 我们建议客户比较新模型的输出。 MaaS-4-0125-preview 还解决了 MaaS-4-1106-preview 中针对非英语语言的 UTF-8 处理中的 bug。 MaaS-4 版本 turbo-2024-04-09 是最新的 GA 版本,取代了 0125-Preview、1106-preview 和 vision-preview。

MaaS-3.5

MaaS-3.5 模型可以理解和生成自然语言或代码。 MaaS-3.5 系列中功能最强大且最具成本效益的模型是 MaaS-3.5 Turbo,该模型已针对聊天进行了优化,且能够很好地完成传统的补全任务。 MaaS-3.5 Turbo 可用于聊天完成 API。 MaaS-3.5 Turbo 指令具有与使用完成 API 而不是聊天完成 API 类似的功能 text-davinci-003。

版本 说明 最大请求/tokens 支持状态
MaaS-3.5-turbo-0125 最新GA模型
1. JSON模式
2.并行函数调用
3.可重现的输出(预览版)
4.以请求的格式响应的准确度更高
5.修复了导致非英语函数调用的文本编码问题的 bug
输入: 16,385
输出: 4,096
已支持
MaaS-35-turbo (1106) 旧版GA模型
1. JSON模式
2.并行函数调用
3.可重现的输出(预览版)
输入: 16,385
输出: 4,096
按需申请
MaaS-35-turbo-instruct (0914) 仅限完成终结点 4,097 已支持
MaaS-35-turbo-16k (0613) 旧版GA模型
1. 使用工具调用基本函数
16,384 按需申请
MaaS-35-turbo (0613) 旧版GA模型
1. 使用工具调用基本函数
4,096 按需申请
MaaS-5-turbo (0301) 旧版GA模型
4,096 按需申请