文本生文本模型系列
MaaS-Llama
MaaS-Llama系列模型具有较高的性能和广泛的应用前景
以下模型都已支持购买:
- MaaS Llama 3.1 70B Instruct
- MaaS Llama 3.1 8B Instruct
MaaS Llama 3.1 70B Instruct
MaaS Llama 3.1 70B Instruct 是一个拥有700亿参数的高级语言模型,专为指令跟随任务设计和优化。该模型基于最新的深度学习技术,能够理解和执行复杂的指令,适用于多种自然语言处理任务,如文本生成、问答系统和对话代理。
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高参数量:拥有700亿参数,能够捕捉和理解复杂的语言模式和上下文。
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指令优化:专门优化用于指令跟随任务,能够准确执行用户的指令。
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多任务适应:适用于文本生成、问答、对话等多种自然语言处理任务。
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高精度和可靠性:通过大规模数据训练,具备高精度和高可靠性,能够提供智能化的语言服务。
MaaS Llama 3.1 8B Instruct
MaaS Llama 3.1 8B Instruct 是一个拥有80亿参数的高级语言模型,专为指令跟随任务设计和优化。该模型基于最新的深度学习技术,能够理解和执行复杂的指令,适用于多种自然语言处理任务,如文本生成、问答系统和对话代理。
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适中参数量:拥有80亿参数,能够在保持高性能的同时,优化计算资源的使用。
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指令优化:专门优化用于指令跟随任务,能够准确理解和执行用户的指令。
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多任务适应:适用于文本生成、问答、对话等多种自然语言处理任务。
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高效性和可靠性:通过大规模数据训练,具备高效性和可靠性,能够提供智能化的语言服务。
MaaS-C系列
MaaS-C是一个强大的自然语言处理模型,它的优势在于其强大的语言理解和生成能力。它可以理解复杂的语义关系和上下文信息,并生成质量高、流畅自然的文本。
以下模型都已支持购买:
- MaaS-3.5 Sonnet
- MaaS-3 Sonnet
- MaaS-3.5 Haiku
- MaaS-3 Haiku(按需购买)
MaaS-3.5 Sonnet
MaaS-3.5 Sonnet是 MaaS 3.5 系列的首个版本,性能更快,编码、视觉和自然语言理解能力更强。
- 多能力超越前代
在阅读、编程、数学和视觉等领域的多项性能测试中,表现优越。在理解细微差别、幽默和复杂指令方面显著提升,能以自然、贴切的语气创作高质量内容。
- 强大视觉能力
擅长解释和分析视觉数据任务,如理解复杂图表、图形和图解,分析信息图表和科学可视化,解释场景中的空间关系和背景等;可以无缝融合图像和文本信息,准确识别和描述图像中的物体,进行视觉问答,利用视觉信息协助解决问题,如分析建筑计划或工程图,提供艺术与设计分析见解,展示了识别和转录手写文本的改进能力,还能从不完美的图像中转录文本,处理多种文本样式和多种语言的文本,理解图像中文本的上下文,在转录结构化文本时通常可以保留或描述原始格式。
- 应用广泛
可应用于客户服务、内容创作、教育辅导、编程辅助、数据分析等场景,或许将催生出全新的业务模式和服务。
MaaS-3 Sonnet
- 多语言和多任务能力
擅长分析、预测、细致内容创作、代码生成和多语言对话,可归纳大约 15 万单词,能处理多种语言,执行多种任务,比如理解复杂文本、进行代码编写等
- 视觉处理能力
可以处理照片、图表、图形和技术图表等,也可处理带有格式编码的材料,如 PDF、流程图或幻灯片等;还能准确识别和描述图像中的物体,进行视觉问答,并利用视觉信息协助解决问题,例如分析建筑计划或工程图,提供艺术与设计分析见解等
- 长文本处理能力
模型可接受最多 20 万字的文本,且该模型拥有记忆超过 100 万个 token 的能力
- 运行速度较快
更快的运行速度,能更高效地处理任务和响应用户请求。
MaaS-3.5 Haiku
- 响应速度更快
MaaS 3.5 Haiku 继承了 MaaS 3 Haiku 的快速响应能力,并在此基础上进一步提升,几乎能够实时生成响应,为用户带来更加流畅的交互体验,特别适合对实时性要求较高的场景,如在线客服、实时决策等.
- 功能更强大
具备更出色的工具使用和推理能力,能够更高效地处理复杂任务,如多步骤的工作流程、需要整合外部工具的任务等,还可以通过观察屏幕截图来移动光标、点击按钮甚至使用虚拟键盘输入文本,像人类一样操作电脑,极大地拓展了其在实际工作中的应用范围.
- 性能全面提升
在各个技能领域都有所改进,在编码、数据提取与标注、实时内容审核等多种任务中表现出色,例如在代码生成方面,能够提供快速、准确的代码建议和补全,减少代码相关错误.
- 多语言和视觉能力保
同样具备多语言和视觉处理能力,能够理解和响应多种语言的输入,并对视觉信息进行分析和解读,适用于处理多语言和多类型数据的企业场景.
- 安全性增强
在开发过程中进行了广泛的安全评估,涵盖多种语言和政策领域,增强了对敏感内容的处理能力,确保模型在提供强大功能的同时,能够严格遵守安全标准,输出可靠、合适的内容.
MaaS-3 Haiku
- 速度快
可以在不到三秒的时间内读完一篇包含密集图表和图形信息的论文(约 10,000 个 tokens)。
- 性价比高
在智能类别市场上具有较高的成本效益。
- 多语言和多任务能力
在分析、预测、内容创作、代码生成以及多种非英语语言对话方面能力都有所增强。
- 视觉处理能力
能够处理包括照片、图表、图形和技术图解在内的多种视觉格式,还可以准确识别和描述图像中的物体,进行视觉问答,并利用视觉信息协助解决问题。
- 长文本处理能力
推出时支持 200k tokens 的上下文窗口,并且能接受超过 100 万 tokens 的输入,具有较强的回忆能力,可以从大量数据中准确回忆信息。
MaaS-Ge系列
MaaS-Ge模型是一个高性能、多任务处理的人工智能模型,具有卓越的精度和效率。它能够高效处理多种不同类型的任务,展示出强大的适应性和灵活性。此外,MaaS-Ge模型的设计注重可扩展性,使其能够在各种应用场景中轻松部署和优化,满足不同业务需求。
以下模型都已支持购买:
- MaaS-1.0 Pro(按需支持)
- MaaS-1.5 Pro
- MaaS-1.5 Flash(按需支持)
MaaS-1.0 Pro
MaaS-1.0 Pro具有较高的灵活性和适应性,在一些特定领域和应用场景中表现优异。
- 多模态能力
能够处理文本、图像、音频和视频的输入,并能产生文本和图像输出。例如,可以理解教育场景中的物理问题,能准确识别杂乱的手写内容,理解问题构成,将问题和解决方案转换为数学排版,并识别学生解题过程中的错误步骤,然后给出正确解答。
- 支持长上下文
支持高达 32k 的上下文长度,能更好地处理长篇幅的文本和复杂的任务场景。
- 高效的注意力机制
采用了如多查询注意力等高效的注意力机制,提高模型的处理效率和准确性
MaaS-1.5 Pro
- 超强的上下文处理能力
能够处理多达 100 万个 tokens 的信息,例如能一次性理解长达 1500 页的多个大型文件,或对 100 封电子邮件进行总结,还能处理时长为一小时的视频内容或超过 3 万行的代码库。
- 支持多模态输入
可以同时处理和理解文本、图像、视频和音频数据,在处理包含丰富信息的复杂场景时表现出色,比如在视频内容理解、多语言翻译任务等方面
- 在复杂任务上表现出色
对于复杂提示和编码任务有显著提升,可更好地应对具有挑战性的任务场景
- 具备高效的推理能力
通过创新的架构和训练方式,能够从大量上下文信息中准确地回忆和推理出精细内容。
- 推动多领域应用发展
为长文档问答、长视频问答、长上下文自动语音识别等领域带来新突破,也为教育、科研、媒体等诸多领域的实际应用提供了有力支持。
MaaS-1.5 Flash
MaaS-1.5 Flash是一款轻量级且高效的人工智能模型,具有多模态处理能力,能同时处理文本、图像、音频和视频 。
- 高速响应
优化后的架构使其在处理大量数据时能迅速响应,在所有测试语言中都表现出最快的输出生成速度,这意味着用户能够更快地获得答案和结果,提升了交互体验和使用效率
- 长上下文窗口
支持长达两百万标记的上下文处理,使其能够应对复杂的任务,如长视频分析和多章节文档生成等。例如,它能一次性理解长达 1500 页的多个大型文件,或对 100 封电子邮件进行总结,还能处理时长为一小时的视频内容或超过 3 万行的代码库
- 多模态处理
不仅可以处理文本,还能深入分析和理解图像、音频和视频。比如能识别视频中的主要内容和画面细节,通过图片和视频输入来分析并回答相关问题,但在处理音频输入时还有些不足
- 适用于多种任务
擅长摘要制作、聊天应用、提供图说和视频字幕,以及从长篇文件和表格中提取数据等任务
MaaS-GP系列
MaaS-o1
MaaS o1 模型专门设计用于处理推理和问题解决任务,具有更好的针对性和功能。 这些模型将更多时间花费在处理和理解用户的请求上,与以前的更迭版本相比,它们在科学、编码和数学等领域表现得异常强大。
版本 | 说明 | 最大请求/tokens | 支持状态 |
---|---|---|---|
MaaS o1 preview 2024-09-12 | o1 系列中功能最强大的模型,提供增强的推理能力。 | 输入: 128,000 输出: 32,768 |
已支持 |
MaaS o1 mini 2024-09-12 | o1 系列中速度更快、更具成本效益的选项,非常适合需要速度和更低资源消耗的编码任务。 | 输入: 128,000 输出: 65,536 |
已支持 |
MaaS-4o
MaaS-4o 在单个模型中集成文本和图像,从而能够同时处理多个数据类型。 这种多模式方法提高了人机交互的准确性和响应能力。 MaaS-4o 在英语文本和编码任务方面与 MaaS-4 Turbo 相当,但在非英语语言和视觉任务方面具有更优越的性能,为 AI 功能设定了新的基准。
版本 | 说明 | 最大请求/tokens | 支持状态 |
---|---|---|---|
MaaS-4o(2024-08-06)Pro | 相较于Maas-4o(2024-08-06),在请求时延上有明显提升 | 输入:128,000 输出:16,384 |
已支持 |
Maas-4o(2024-08-06) | Maas-4o(2024-08-06)具有以前版本的所有功能,以及: 1.支持复杂结构化输出的增强功能。 2.最大输出词元数已从 4,096 个增加到 16,384 个。 |
输入:128,000 输出:16,384 |
已支持 |
MaaS-4o mini(2024-07-18) | 最新的小型 GA 模型 1.速度快、价格低廉、功能强大的模型,是替代 MaaS 3.5 Turbo 系列型号的理想选择。 2.文本、图像处理 3.JSON 模式 4.并行函数调用 5.不支持增强功能 |
输入:128,000 输出:16,384 |
已支持 |
MaaS-4o(2024-05-13) | 最新的大型 GA 模型 1.文本、图像处理. 2.JSON Mode. 3. 并行函数调用. 4. 提高准确性和响应能力. 5.在英语文本和编码任务方面与支持视觉的 MaaS-4 Turbo 相当. 6.在非英语语言和视觉任务方面具有更优越的性能. 7.不支持增强功能 |
输入: 128,000 输出: 4,096 |
已支持 |
MaaS-4 Turbo
MaaS-4 Turbo 是一个大型多模态模型(接受文本或图像输入并生成文本),与 MaaS-3.5 Turbo 和较旧的 MaaS-4 模型一样,MaaS-4 Turbo 针对聊天进行了优化,能够很好地完成传统的补全任务。
版本 | 说明 | 最大请求/tokens | 支持状态 |
---|---|---|---|
MaaS-4 turbo-2024-04-09 | 最新 GA 模型 1.所有 MaaS-4 预览模型(vision-preview、1106-Preview、0125-Preview)的替代项。 2.功能可用性目前因输入的方法和部署类型而异。 3.不支持增强功能。 |
输入: 128,000 输出: 4,096 |
已支持 |
这是以下预览版模型的替代品:
- MaaS-4版本:1106-Preview
- MaaS-4版本:0125-Preview
- MaaS-4版本:vision-preview
MaaS-4
MaaS-4 是 MaaS-4 Turbo 的前身。 MaaS-4 模型和 MaaS-4 Turbo 模型的基础模型名称均为 MaaS-4。 可以通过检查模型版本来区分 MaaS-4 模型和 Turbo 模型。
版本 | 说明 | 最大请求/tokens | 支持状态 |
---|---|---|---|
MaaS-4 (0125-Preview) MaaS-4 Turbo 预览版 |
预览模型 1. 替换了 1106-Preview 2. 更好的代码生成性能 3.减少模型未完成任务的情况 4. JSON 模式 5.并行函数调用 6.可重现的输出(预览版) |
输入: 128,000 输出: 4,096 |
已支持 |
MaaS-4 (vision-preview) 包含视觉功能预览版的 MaaS-4 Turbo |
预览模型 1. 接受文本和图像输入 2. 支持增强功能 3. JSON 模式 4.并行函数调用 5.可重现的输出(预览版) |
输入: 128,000 输出: 4,096 |
已支持 |
MaaS-4 (1106-Preview) MaaS-4 Turbo 预览版 |
预览模型 1. JSON 模式 2.并行函数调用 3.可重现的输出(预览版) |
输入: 128,000 输出: 4,096 |
已支持 |
MaaS-4-32k (0613) | 旧版 GA 模型 1. 使用工具调用基本函数 |
32,768 | 按需申请 |
MaaS-4 (0613) | 旧版 GA 模型 1. 使用工具调用基本函数 |
8,192 | 按需申请 |
MaaS-4-32k(0314) | 旧版 GA 模型 | 32,768 | 按需申请 |
MaaS-4(0314) | 旧版 GA 模型 | 8,192 | 按需申请 |
- 与 MaaS-4-1106-preview 相比,MaaS-4 版本 0125-preview 更完整地完成了代码生成等任务。 因此,根据任务的不同,客户可能会发现 MaaS-4-0125-preview 比 MaaS-4-1106-preview 生成更多输出。 我们建议客户比较新模型的输出。 MaaS-4-0125-preview 还解决了 MaaS-4-1106-preview 中针对非英语语言的 UTF-8 处理中的 bug。 MaaS-4 版本 turbo-2024-04-09 是最新的 GA 版本,取代了 0125-Preview、1106-preview 和 vision-preview。
MaaS-3.5
MaaS-3.5 模型可以理解和生成自然语言或代码。 MaaS-3.5 系列中功能最强大且最具成本效益的模型是 MaaS-3.5 Turbo,该模型已针对聊天进行了优化,且能够很好地完成传统的补全任务。 MaaS-3.5 Turbo 可用于聊天完成 API。 MaaS-3.5 Turbo 指令具有与使用完成 API 而不是聊天完成 API 类似的功能 text-davinci-003。
版本 | 说明 | 最大请求/tokens | 支持状态 |
---|---|---|---|
MaaS-3.5-turbo-0125 | 最新GA模型 1. JSON模式 2.并行函数调用 3.可重现的输出(预览版) 4.以请求的格式响应的准确度更高 5.修复了导致非英语函数调用的文本编码问题的 bug |
输入: 16,385 输出: 4,096 |
已支持 |
MaaS-35-turbo (1106) | 旧版GA模型 1. JSON模式 2.并行函数调用 3.可重现的输出(预览版) |
输入: 16,385 输出: 4,096 |
按需申请 |
MaaS-35-turbo-instruct (0914) | 仅限完成终结点 | 4,097 | 已支持 |
MaaS-35-turbo-16k (0613) | 旧版GA模型 1. 使用工具调用基本函数 |
16,384 | 按需申请 |
MaaS-35-turbo (0613) | 旧版GA模型 1. 使用工具调用基本函数 |
4,096 | 按需申请 |
MaaS-5-turbo (0301) | 旧版GA模型 |
4,096 | 按需申请 |