文本生文本模型系列

MaaS-DS

MaaS-DS系列模型是在文本、代码、数学等多个基准测试中表现优异的模型

以下模型都已支持按需购买：

MaaS-DS-R1
MaaS-DS-V3

MaaS-DS-R1

专业领域强：通过长思维链技术，在代码和数学领域具备专业能力，适合快速实现技术需求场景。
可扩展性：模型架构设计灵活，易于扩展，能够适应不同规模的数据集和计算资源。

MaaS-DS-V3

应用领域广泛：它可以应用于多个领域，如通用知识问答、文本创作、学习辅助。
高效推理：采用混合专家架构，生成吐字速度大幅提高，支持更加迅速流畅的使用体验。
多模态支持：支持文字、图形、音频等多种形式的多模态交互。
可扩展性：易于扩展，能够适应不同规模的数据集和计算资源。

MaaS-Llama

MaaS-Llama系列模型具有较高的性能和广泛的应用前景

以下模型都已支持购买：

MaaS Llama 3.1 70B Instruct
MaaS Llama 3.1 8B Instruct

MaaS Llama 3.1 70B Instruct

MaaS Llama 3.1 70B Instruct 是一个拥有700亿参数的高级语言模型，专为指令跟随任务设计和优化。该模型基于最新的深度学习技术，能够理解和执行复杂的指令，适用于多种自然语言处理任务，如文本生成、问答系统和对话代理。

高参数量：拥有700亿参数，能够捕捉和理解复杂的语言模式和上下文。
指令优化：专门优化用于指令跟随任务，能够准确执行用户的指令。
多任务适应：适用于文本生成、问答、对话等多种自然语言处理任务。
高精度和可靠性：通过大规模数据训练，具备高精度和高可靠性，能够提供智能化的语言服务。

MaaS Llama 3.1 8B Instruct

MaaS Llama 3.1 8B Instruct 是一个拥有80亿参数的高级语言模型，专为指令跟随任务设计和优化。该模型基于最新的深度学习技术，能够理解和执行复杂的指令，适用于多种自然语言处理任务，如文本生成、问答系统和对话代理。

适中参数量：拥有80亿参数，能够在保持高性能的同时，优化计算资源的使用。
指令优化：专门优化用于指令跟随任务，能够准确理解和执行用户的指令。
多任务适应：适用于文本生成、问答、对话等多种自然语言处理任务。
高效性和可靠性：通过大规模数据训练，具备高效性和可靠性，能够提供智能化的语言服务。

MaaS-C系列

MaaS-C是一个强大的自然语言处理模型，它的优势在于其强大的语言理解和生成能力。它可以理解复杂的语义关系和上下文信息，并生成质量高、流畅自然的文本。

以下模型都已支持购买：

MaaS-3.5 Sonnet
MaaS-3 Sonnet
MaaS-3.5 Haiku
MaaS-3 Haiku（按需购买）

MaaS-3.5 Sonnet

MaaS-3.5 Sonnet是 MaaS 3.5 系列的首个版本，性能更快，编码、视觉和自然语言理解能力更强。

多能力超越前代

在阅读、编程、数学和视觉等领域的多项性能测试中，表现优越。在理解细微差别、幽默和复杂指令方面显著提升，能以自然、贴切的语气创作高质量内容。

强大视觉能力

擅长解释和分析视觉数据任务，如理解复杂图表、图形和图解，分析信息图表和科学可视化，解释场景中的空间关系和背景等；可以无缝融合图像和文本信息，准确识别和描述图像中的物体，进行视觉问答，利用视觉信息协助解决问题，如分析建筑计划或工程图，提供艺术与设计分析见解，展示了识别和转录手写文本的改进能力，还能从不完美的图像中转录文本，处理多种文本样式和多种语言的文本，理解图像中文本的上下文，在转录结构化文本时通常可以保留或描述原始格式。

应用广泛

可应用于客户服务、内容创作、教育辅导、编程辅助、数据分析等场景，或许将催生出全新的业务模式和服务。

MaaS-3 Sonnet

多语言和多任务能力

擅长分析、预测、细致内容创作、代码生成和多语言对话，可归纳大约 15 万单词，能处理多种语言，执行多种任务，比如理解复杂文本、进行代码编写等

视觉处理能力

可以处理照片、图表、图形和技术图表等，也可处理带有格式编码的材料，如 PDF、流程图或幻灯片等；还能准确识别和描述图像中的物体，进行视觉问答，并利用视觉信息协助解决问题，例如分析建筑计划或工程图，提供艺术与设计分析见解等

长文本处理能力

模型可接受最多 20 万字的文本，且该模型拥有记忆超过 100 万个 token 的能力

运行速度较快

更快的运行速度，能更高效地处理任务和响应用户请求。

MaaS-3.5 Haiku

响应速度更快

MaaS 3.5 Haiku 继承了 MaaS 3 Haiku 的快速响应能力，并在此基础上进一步提升，几乎能够实时生成响应，为用户带来更加流畅的交互体验，特别适合对实时性要求较高的场景，如在线客服、实时决策等.

功能更强大

具备更出色的工具使用和推理能力，能够更高效地处理复杂任务，如多步骤的工作流程、需要整合外部工具的任务等，还可以通过观察屏幕截图来移动光标、点击按钮甚至使用虚拟键盘输入文本，像人类一样操作电脑，极大地拓展了其在实际工作中的应用范围.

性能全面提升

在各个技能领域都有所改进，在编码、数据提取与标注、实时内容审核等多种任务中表现出色，例如在代码生成方面，能够提供快速、准确的代码建议和补全，减少代码相关错误.

多语言和视觉能力保

同样具备多语言和视觉处理能力，能够理解和响应多种语言的输入，并对视觉信息进行分析和解读，适用于处理多语言和多类型数据的企业场景.

安全性增强

在开发过程中进行了广泛的安全评估，涵盖多种语言和政策领域，增强了对敏感内容的处理能力，确保模型在提供强大功能的同时，能够严格遵守安全标准，输出可靠、合适的内容.

MaaS-3 Haiku

速度快

可以在不到三秒的时间内读完一篇包含密集图表和图形信息的论文（约 10,000 个 tokens）。

性价比高

在智能类别市场上具有较高的成本效益。

多语言和多任务能力

在分析、预测、内容创作、代码生成以及多种非英语语言对话方面能力都有所增强。

视觉处理能力

能够处理包括照片、图表、图形和技术图解在内的多种视觉格式，还可以准确识别和描述图像中的物体，进行视觉问答，并利用视觉信息协助解决问题。

长文本处理能力

推出时支持 200k tokens 的上下文窗口，并且能接受超过 100 万 tokens 的输入，具有较强的回忆能力，可以从大量数据中准确回忆信息。

MaaS-Ge系列

MaaS-Ge模型是一个高性能、多任务处理的人工智能模型，具有卓越的精度和效率。它能够高效处理多种不同类型的任务，展示出强大的适应性和灵活性。此外，MaaS-Ge模型的设计注重可扩展性，使其能够在各种应用场景中轻松部署和优化，满足不同业务需求。

以下模型都已支持购买:

MaaS-1.0 Pro(按需支持)
MaaS-1.5 Pro
MaaS-1.5 Flash（按需支持）

MaaS-1.0 Pro

MaaS-1.0 Pro具有较高的灵活性和适应性，在一些特定领域和应用场景中表现优异。

多模态能力

能够处理文本、图像、音频和视频的输入，并能产生文本和图像输出。例如，可以理解教育场景中的物理问题，能准确识别杂乱的手写内容，理解问题构成，将问题和解决方案转换为数学排版，并识别学生解题过程中的错误步骤，然后给出正确解答。

支持长上下文

支持高达 32k 的上下文长度，能更好地处理长篇幅的文本和复杂的任务场景。

高效的注意力机制

采用了如多查询注意力等高效的注意力机制，提高模型的处理效率和准确性

MaaS-1.5 Pro

超强的上下文处理能力

能够处理多达 100 万个 tokens 的信息，例如能一次性理解长达 1500 页的多个大型文件，或对 100 封电子邮件进行总结，还能处理时长为一小时的视频内容或超过 3 万行的代码库。

支持多模态输入

可以同时处理和理解文本、图像、视频和音频数据，在处理包含丰富信息的复杂场景时表现出色，比如在视频内容理解、多语言翻译任务等方面

在复杂任务上表现出色

对于复杂提示和编码任务有显著提升，可更好地应对具有挑战性的任务场景

具备高效的推理能力

通过创新的架构和训练方式，能够从大量上下文信息中准确地回忆和推理出精细内容。

推动多领域应用发展

为长文档问答、长视频问答、长上下文自动语音识别等领域带来新突破，也为教育、科研、媒体等诸多领域的实际应用提供了有力支持。

MaaS-1.5 Flash

MaaS-1.5 Flash是一款轻量级且高效的人工智能模型，具有多模态处理能力，能同时处理文本、图像、音频和视频。

高速响应

优化后的架构使其在处理大量数据时能迅速响应，在所有测试语言中都表现出最快的输出生成速度，这意味着用户能够更快地获得答案和结果，提升了交互体验和使用效率

长上下文窗口

支持长达两百万标记的上下文处理，使其能够应对复杂的任务，如长视频分析和多章节文档生成等。例如，它能一次性理解长达 1500 页的多个大型文件，或对 100 封电子邮件进行总结，还能处理时长为一小时的视频内容或超过 3 万行的代码库

多模态处理

不仅可以处理文本，还能深入分析和理解图像、音频和视频。比如能识别视频中的主要内容和画面细节，通过图片和视频输入来分析并回答相关问题，但在处理音频输入时还有些不足

适用于多种任务

擅长摘要制作、聊天应用、提供图说和视频字幕，以及从长篇文件和表格中提取数据等任务

MaaS-GP系列

MaaS-o1

MaaS o1 模型专门设计用于处理推理和问题解决任务，具有更好的针对性和功能。这些模型将更多时间花费在处理和理解用户的请求上，与以前的更迭版本相比，它们在科学、编码和数学等领域表现得异常强大。

版本	说明	最大请求/tokens	支持状态
MaaS o1 preview 2024-09-12	o1 系列中功能最强大的模型，提供增强的推理能力。	输入: 128,000 输出: 32,768	已支持
MaaS o1 mini 2024-09-12	o1 系列中速度更快、更具成本效益的选项，非常适合需要速度和更低资源消耗的编码任务。	输入: 128,000 输出: 65,536	已支持

MaaS-4o

MaaS-4o 在单个模型中集成文本和图像，从而能够同时处理多个数据类型。这种多模式方法提高了人机交互的准确性和响应能力。 MaaS-4o 在英语文本和编码任务方面与 MaaS-4 Turbo 相当，但在非英语语言和视觉任务方面具有更优越的性能，为 AI 功能设定了新的基准。

版本	说明	最大请求/tokens	支持状态
MaaS-4o（2024-08-06）Pro	相较于Maas-4o(2024-08-06)，在请求时延上有明显提升	输入:128,000 输出：16,384	已支持
Maas-4o(2024-08-06)	Maas-4o(2024-08-06)具有以前版本的所有功能，以及： 1.支持复杂结构化输出的增强功能。 2.最大输出词元数已从 4,096 个增加到 16,384 个。	输入:128,000 输出:16,384	已支持
MaaS-4o mini(2024-07-18)	最新的小型 GA 模型 1.速度快、价格低廉、功能强大的模型，是替代 MaaS 3.5 Turbo 系列型号的理想选择。 2.文本、图像处理 3.JSON 模式 4.并行函数调用 5.不支持增强功能	输入:128,000 输出：16,384	已支持
MaaS-4o(2024-05-13)	最新的大型 GA 模型 1.文本、图像处理. 2.JSON Mode. 3. 并行函数调用. 4. 提高准确性和响应能力. 5.在英语文本和编码任务方面与支持视觉的 MaaS-4 Turbo 相当. 6.在非英语语言和视觉任务方面具有更优越的性能. 7.不支持增强功能	输入: 128,000 输出: 4,096	已支持

MaaS-4 Turbo

MaaS-4 Turbo 是一个大型多模态模型（接受文本或图像输入并生成文本），与 MaaS-3.5 Turbo 和较旧的 MaaS-4 模型一样，MaaS-4 Turbo 针对聊天进行了优化，能够很好地完成传统的补全任务。

版本	说明	最大请求/tokens	支持状态
MaaS-4 turbo-2024-04-09	最新 GA 模型 1.所有 MaaS-4 预览模型（vision-preview、1106-Preview、0125-Preview）的替代项。 2.功能可用性目前因输入的方法和部署类型而异。 3.不支持增强功能。	输入: 128,000 输出: 4,096	已支持

这是以下预览版模型的替代品：

MaaS-4版本：1106-Preview
MaaS-4版本：0125-Preview
MaaS-4版本：vision-preview

MaaS-4

MaaS-4 是 MaaS-4 Turbo 的前身。 MaaS-4 模型和 MaaS-4 Turbo 模型的基础模型名称均为 MaaS-4。可以通过检查模型版本来区分 MaaS-4 模型和 Turbo 模型。

版本	说明	最大请求/tokens	支持状态
MaaS-4 (0125-Preview) MaaS-4 Turbo 预览版	预览模型 1. 替换了 1106-Preview 2. 更好的代码生成性能 3.减少模型未完成任务的情况 4. JSON 模式 5.并行函数调用 6.可重现的输出（预览版）	输入: 128,000 输出: 4,096	已支持
MaaS-4 (vision-preview) 包含视觉功能预览版的 MaaS-4 Turbo	预览模型 1. 接受文本和图像输入 2. 支持增强功能 3. JSON 模式 4.并行函数调用 5.可重现的输出（预览版）	输入: 128,000 输出: 4,096	已支持
MaaS-4 (1106-Preview) MaaS-4 Turbo 预览版	预览模型 1. JSON 模式 2.并行函数调用 3.可重现的输出（预览版）	输入: 128,000 输出: 4,096	已支持
MaaS-4-32k (0613)	旧版 GA 模型 1. 使用工具调用基本函数	32,768	按需申请
MaaS-4 (0613)	旧版 GA 模型 1. 使用工具调用基本函数	8,192	按需申请
MaaS-4-32k(0314)	旧版 GA 模型	32,768	按需申请
MaaS-4(0314)	旧版 GA 模型	8,192	按需申请

与 MaaS-4-1106-preview 相比，MaaS-4 版本 0125-preview 更完整地完成了代码生成等任务。因此，根据任务的不同，客户可能会发现 MaaS-4-0125-preview 比 MaaS-4-1106-preview 生成更多输出。我们建议客户比较新模型的输出。 MaaS-4-0125-preview 还解决了 MaaS-4-1106-preview 中针对非英语语言的 UTF-8 处理中的 bug。 MaaS-4 版本 turbo-2024-04-09 是最新的 GA 版本，取代了 0125-Preview、1106-preview 和 vision-preview。

MaaS-3.5

MaaS-3.5 模型可以理解和生成自然语言或代码。 MaaS-3.5 系列中功能最强大且最具成本效益的模型是 MaaS-3.5 Turbo，该模型已针对聊天进行了优化，且能够很好地完成传统的补全任务。 MaaS-3.5 Turbo 可用于聊天完成 API。 MaaS-3.5 Turbo 指令具有与使用完成 API 而不是聊天完成 API 类似的功能 text-davinci-003。

版本	说明	最大请求/tokens	支持状态
MaaS-3.5-turbo-0125	最新GA模型 1. JSON模式 2.并行函数调用 3.可重现的输出（预览版） 4.以请求的格式响应的准确度更高 5.修复了导致非英语函数调用的文本编码问题的 bug	输入: 16,385 输出: 4,096	已支持
MaaS-35-turbo (1106)	旧版GA模型 1. JSON模式 2.并行函数调用 3.可重现的输出（预览版）	输入: 16,385 输出: 4,096	按需申请
MaaS-35-turbo-instruct (0914)	仅限完成终结点	4,097	已支持
MaaS-35-turbo-16k (0613)	旧版GA模型 1. 使用工具调用基本函数	16,384	按需申请
MaaS-35-turbo (0613)	旧版GA模型 1. 使用工具调用基本函数	4,096	按需申请
MaaS-5-turbo (0301)	旧版GA模型	4,096	按需申请